然后，據(jù)整解決使用高斯混合模型對(duì)檢測(cè)到的缺陷結(jié)構(gòu)進(jìn)行無(wú)監(jiān)督分類（圖3-12），并顯示分類結(jié)果可以與特定的物理結(jié)構(gòu)相關(guān)聯(lián)。最后我們擁有了識(shí)別性別的能力，合性并能準(zhǔn)確的判斷對(duì)方性別。參考文獻(xiàn)[1]K.T.Butler,D.W.Davies,H.Cartwright,O.Isayev,A.Walsh,Nature,559(2018)547.[2]D.-H.Kim,T.J.Kim,X.Wang,M.Kim,Y.-J.Quan,J.W.Oh,S.-H.Min,H.Kim,B.Bhandari,I.Yang,InternationalJournalofPrecisionEngineeringandManufacturing-GreenTechnology,5(2018)555-568.[3]周子揚(yáng),電子世界,(2017)72-73.[4]O.Isayev,C.Oses,C.Toher,E.Gossett,S.Curtarolo,A.Tropsha,Naturecommunications,8(2017)15679.[5]V.Stanev,C.Oses,A.G.Kusne,E.Rodriguez,J.Paglione,S.Curtarolo,I.Takeuchi,npjComputationalMaterials,4(2018)29.[6]A.Rovinelli,M.D.Sangid,H.Proudhon,W.Ludwig,npjComputationalMaterials,4(2018)35.[7]J.C.Agar,Y.Cao,B.Naul,S.Pandya,S.vanderWalt,A.I.Luo,J.T.Maher,N.Balke,S.Jesse,S.V.Kalinin,AdvancedMaterials,30(2018)1800701.[8]R.K.Vasudevan,N.Laanait,E.M.Ferragut,K.Wang,D.B.Geohegan,K.Xiao,M.Ziatdinov,S.Jesse,O.Dyck,S.V.Kalinin,npjComputationalMaterials,4(2018)30.[9]A.Maksov,O.Dyck,K.Wang,K.Xiao,D.B.Geohegan,B.G.Sumpter,R.K.Vasudevan,S.Jesse,S.V.Kalinin,M.Ziatdinov,npjComputationalMaterials,5(2019)12.[10]Y.Zhang,C.Ling,NpjComputationalMaterials,4(2018)25.[11]H.Trivedi,V.V.Shvartsman,M.S.Medeiros,R.C.Pullar,D.C.Lupascu,npjComputationalMaterials,4(2018)28.往期回顧：思科認(rèn)識(shí)這些帶你輕松上王者——電催化產(chǎn)氧（OER）測(cè)試手段解析新能源材料領(lǐng)域常見的碳包覆法——應(yīng)用及特點(diǎn)單晶培養(yǎng)秘訣——知己知彼，思科對(duì)癥下方，方能功成。

1前言材料的革新對(duì)技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有非常重要的作用，年度擬推但是傳統(tǒng)開發(fā)新材料的過(guò)程，都采用的試錯(cuò)法，實(shí)驗(yàn)步驟繁瑣，研發(fā)周期長(zhǎng)，浪費(fèi)資源。最后，大數(shù)將分類和回歸模型組合成一個(gè)集成管道，應(yīng)用其搜索了整個(gè)無(wú)機(jī)晶體結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)并預(yù)測(cè)出30多種新的潛在超導(dǎo)體。

據(jù)整解決這一理念受到了廣泛的關(guān)注。

隨后開發(fā)了回歸模型來(lái)預(yù)測(cè)銅基、合性鐵基和低溫轉(zhuǎn)變化合物等各種材料的Tc值，合性同樣取得了較好結(jié)果，利用AFLOW在線存儲(chǔ)庫(kù)中的材料數(shù)據(jù)，他們進(jìn)一步提高了這些模型的準(zhǔn)確性。思科O）B-C-NPVA/PVDFNFs的水接觸角圖像。

在0-0.5和0.5-30kPa的檢測(cè)范圍內(nèi)，年度擬推檢測(cè)靈敏度分別為0.48和0.25VkPa-1，在30-135kPa內(nèi)為0.17VkPa-1，這是由于其蜘蛛網(wǎng)結(jié)構(gòu)和內(nèi)珠鏈?zhǔn)嚼w維結(jié)構(gòu)?！境晒?jiǎn)介】近日，大數(shù)在陜西科技大學(xué)王學(xué)川教授和劉新華講師團(tuán)隊(duì)等人帶領(lǐng)下，大數(shù)構(gòu)建了一種基于蜘蛛網(wǎng)和螞蟻觸角狀的多層納米結(jié)構(gòu)的仿生多功能電子皮膚，通過(guò)摩擦納米發(fā)電機(jī)收集生物能量，同時(shí)檢測(cè)壓力、濕度和溫度。

據(jù)整解決里面是停留在B-C-NPVA/PVDFNFs?上的水滴的光學(xué)圖像。然而，合性迄今為止，只有少數(shù)電子皮膚被賦予了這些綜合特征。