圖3-1機(jī)器學(xué)習(xí)流程圖圖3-2?數(shù)據(jù)集分類圖圖3-3???????????????????????圖3-3?帶隙能與電離勢(shì)關(guān)系圖圖3-4?模型預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)與計(jì)算數(shù)據(jù)的對(duì)比曲線2018年Zong[5]等人采用隨機(jī)森林算法以及回歸模型，智慧來研究超導(dǎo)體的臨界溫度。并利用交叉驗(yàn)證的方法，創(chuàng)新解釋了分類模型的準(zhǔn)確性，精確度為92±0.01%（圖3-9）。有很多小伙伴已經(jīng)加入了我們，數(shù)字但是還滿足不了我們的需求，期待更多的優(yōu)秀作者加入，有意向的可直接微信聯(lián)系cailiaorenVIP。

化管機(jī)器學(xué)習(xí)分類及對(duì)應(yīng)部分算法如圖2-2所示。首先，遠(yuǎn)光園區(qū)利用主成分分析法（PCA）對(duì)鐵電磁滯回線進(jìn)行降噪處理，遠(yuǎn)光園區(qū)降噪后的磁滯曲線由（圖3-7）黑線所示，能夠很好的擬合磁滯回線所有結(jié)構(gòu)特征，解決了傳統(tǒng)15參數(shù)函數(shù)擬合精度不夠的問題（圖3-7）紅色。

一旦建立了該特征，軟件該工作流程就可以量化具有統(tǒng)計(jì)顯著性和納米級(jí)分辨率的效應(yīng)。

圖2-1?機(jī)器學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)過程流程圖為了通俗的理解機(jī)器學(xué)習(xí)這一概念，打造低碳舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子：打造低碳當(dāng)我們是小朋友的時(shí)候，對(duì)性別的概念并不是很清楚，這就屬于步驟1：?jiǎn)栴}定義的過程。此外，智慧聚輪烷拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)對(duì)溫度敏感行為的影響也尚不清楚。

基于獨(dú)特的輪烷結(jié)構(gòu)、創(chuàng)新卓越的熱響應(yīng)性和光控降解性，這些烷氧醚化環(huán)糊精聚輪烷將在藥物輸送、智能生物材料和驅(qū)動(dòng)器等方面具有廣闊的應(yīng)用前景?；谄錂C(jī)械互鎖的結(jié)構(gòu)，數(shù)字PRX在溶液中穩(wěn)定，但在封端基團(tuán)UV裂解后可完全降解成親水的組分，其溫敏行為隨之消失。

化管（b）在37℃下0.25wt％PRX1-DEG11.1溶液的透射率與UV照射時(shí)間的關(guān)系圖。遠(yuǎn)光園區(qū)FT和F24分別代表特定溫度和24℃下的熒光強(qiáng)度。

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