深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的擴(kuò)展，古人它是機(jī)器學(xué)習(xí)的第二個(gè)階段--深層學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)中的多層感知機(jī)可以彌補(bǔ)淺層學(xué)習(xí)的不足。作者進(jìn)一步擴(kuò)展了其框架，說話以提取硫空位的擴(kuò)散參數(shù)，說話并分析了與由Mo摻雜劑和硫空位組成的不同配置的缺陷配合物之間切換相關(guān)的轉(zhuǎn)換概率，從而深入了解點(diǎn)缺陷動(dòng)力學(xué)和反應(yīng)（圖3-13）。（i）表示材料的能量吸收特性的懸臂共振品質(zhì)因數(shù)圖像在掃描透射電子顯微鏡（STEM）的數(shù)據(jù)分析中，還委由于數(shù)據(jù)的數(shù)量和維度的增大，還委使得手動(dòng)非原位分析存在局限性。

目前，古人機(jī)器學(xué)習(xí)在材料科學(xué)中已經(jīng)得到了一些進(jìn)展，如進(jìn)行材料結(jié)構(gòu)、相變及缺陷的分析[4-6]、輔助材料測(cè)試的表征[7-9]等。因此，說話2018年1月，美國加州大學(xué)伯克利分校的J.C.Agar[7]等人設(shè)計(jì)了機(jī)器學(xué)習(xí)工作流程，幫助我們理解和設(shè)計(jì)鐵電材料。

此外，還委Butler等人在綜述[1]中提到，量子計(jì)算在檢測(cè)和糾正數(shù)據(jù)時(shí)可能會(huì)產(chǎn)生錯(cuò)誤，那么量子機(jī)器學(xué)習(xí)便開拓了機(jī)器學(xué)習(xí)在解決量子問題上的應(yīng)用領(lǐng)域。

首先，古人構(gòu)建帶有屬性標(biāo)注的材料片段模型（PLMF）：將材料的晶體結(jié)構(gòu)分解為相互關(guān)聯(lián)的拓?fù)淦?，表示結(jié)構(gòu)的連通性。由于很多電池元件熱傳導(dǎo)性差，說話電池內(nèi)外溫度存在較大差異。

考慮到電池在充放電過程中本身就會(huì)產(chǎn)生焦耳熱，還委特別是在過充或快充等極端條件下，還委Li枝晶會(huì)在石墨負(fù)極上生長并刺穿聚合物隔膜，上述密封材料和設(shè)計(jì)不可避免地導(dǎo)致散熱不良。圖3沒有聚合物粘結(jié)劑的Li枝晶生長的原位實(shí)驗(yàn)（A）自組裝LIBs的電壓-時(shí)間曲線（負(fù)極面積為3cm2，古人充電電流為3mA）。

t1?=0s，說話過充電的初始時(shí)間。目前的BMS可以檢測(cè)電池單元的外表面溫度、還委電壓和充電狀態(tài)（SOC），還委從而保護(hù)電池不被過充電，并在電池外表面溫度超過正常范圍時(shí)發(fā)出報(bào)警信號(hào)，但SOC估計(jì)精度不夠，在電池容量較大的環(huán)境下（如MW級(jí)BESS），錯(cuò)誤率會(huì)增加。