此外，變電作者利用高斯擬合定量化磁滯轉(zhuǎn)變曲線的幅度，變電結(jié)合機器學(xué)習(xí)確定了峰/谷c/a/c/a?-?a1/a2/a1/a2域邊界上的鐵彈性增加的特征（圖3-10），而這一特征是人為無法發(fā)掘的。根據(jù)機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練集是否有對應(yīng)的標(biāo)識可以分為監(jiān)督學(xué)習(xí)、工程無監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)以及強化學(xué)習(xí)。那么在保證模型質(zhì)量的前提下，正式建立一個精確的小數(shù)據(jù)分析模型是目前研究者應(yīng)該關(guān)注的問題，正式目前已有部分研究人員建立了小數(shù)據(jù)模型[10,11]，但精度以及普適性仍需進一步優(yōu)化驗證。

為了解決上述出現(xiàn)的問題，開工結(jié)合目前人工智能的發(fā)展潮流，開工科學(xué)家發(fā)現(xiàn)，我們可以將所有的實驗數(shù)據(jù)，計算模擬數(shù)據(jù)，整合起來，無論好壞，便能形成具有一定數(shù)量的數(shù)據(jù)庫。吉林利用機器學(xué)習(xí)解決問題的過程為定義問題-數(shù)據(jù)收集-建立模型-評估-結(jié)果分析。

經(jīng)過計算并驗證發(fā)現(xiàn)，雙陽在數(shù)據(jù)庫中的26674種材料中，金屬/絕緣體分類的準(zhǔn)確度為86%，僅僅有2414種材料被誤分類（圖3-2）。

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自從2014年國科大成立以來勢頭不可抵擋，工程整合了中科院的優(yōu)勢在各大榜單中突飛猛進。ESI針對22個專業(yè)領(lǐng)域，正式通過論文數(shù)、正式論文被引頻次、論文篇均被引頻次、高被引論文、熱點論文和前沿論文等6大指標(biāo)，從各個角度對國家/地區(qū)科研水平、機構(gòu)學(xué)術(shù)聲譽、科學(xué)家學(xué)術(shù)影響力以及期刊學(xué)術(shù)水平進行全面衡量。

2018年3月15日，開工科睿唯安公布了最新ESI數(shù)據(jù)，覆蓋時間段為2007年1月1日至2017年12月31日。材料測試，吉林數(shù)據(jù)分析，上測試谷。