當(dāng)然，成本機(jī)器學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)過(guò)程并非如此簡(jiǎn)單。Ceder教授指出，氫氣可以借鑒遺傳科學(xué)的方法，氫氣就像DNA堿基對(duì)編碼蛋白質(zhì)等各種生物材料一樣，用材料基因組編碼各種化合物，而實(shí)現(xiàn)這一編碼的工具便是計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)挖掘及機(jī)器學(xué)習(xí)算法等。圖3-1機(jī)器學(xué)習(xí)流程圖圖3-2?數(shù)據(jù)集分類圖圖3-3???????????????????????圖3-3?帶隙能與電離勢(shì)關(guān)系圖圖3-4?模型預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)與計(jì)算數(shù)據(jù)的對(duì)比曲線2018年Zong[5]等人采用隨機(jī)森林算法以及回歸模型，提純來(lái)研究超導(dǎo)體的臨界溫度。

圖3-7?單個(gè)像素處壓電響應(yīng)的磁滯回線：裝項(xiàng)原始數(shù)據(jù)（藍(lán)色圓圈），傳統(tǒng)擬合曲線（紅線）和降噪處理后的曲線（黑線）。以上，寶泰寶氫便是本人對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)材料領(lǐng)域的發(fā)展作用的理解，如果不足，請(qǐng)指正。

隨后開(kāi)發(fā)了回歸模型來(lái)預(yù)測(cè)銅基、隆押鐵基和低溫轉(zhuǎn)變化合物等各種材料的Tc值，隆押同樣取得了較好結(jié)果，利用AFLOW在線存儲(chǔ)庫(kù)中的材料數(shù)據(jù)，他們進(jìn)一步提高了這些模型的準(zhǔn)確性。

一旦建立了該特征，建低及充該工作流程就可以量化具有統(tǒng)計(jì)顯著性和納米級(jí)分辨率的效應(yīng)。上述成果分別以Co-pyrolysisbehaviorsofcoalandpolyethylenebycombiningin-situPy-TOF-MSandreactivemoleculardynamics和Dynamicstructuretransformationofcharprecursorsduringco-pyrolysisofcoalandHDPEbyusingReaxFFMDsimulationandexperiments在能源化工領(lǐng)域期刊Fuel、成本ChemicalEngineeringJournal上發(fā)表。

相對(duì)低階煤，氫氣廢塑料富氫，且兩者熱失重溫度區(qū)間重疊，存在一定協(xié)同效應(yīng)。要點(diǎn)概覽：提純圖1.煤與聚乙烯混合模型的三維構(gòu)型圖2.煤與聚乙烯混合熱解過(guò)程中焦油產(chǎn)物隨溫度的變化趨勢(shì)（左）烷基苯，提純（右）烷基酚圖3.共熱解焦和煤焦在二次ReaxFFMD模擬過(guò)程中不同時(shí)刻、不同溫度下的徑向分布函數(shù)圖4.共熱解焦中不同化學(xué)鍵在二次ReaxFFMD恒溫模擬過(guò)程中隨時(shí)間的演化(a)C(sp2)-C(sp2)、(b)?C(sp2)-C(sp3)、(c)C=O、(d)C-O原文鏈接：https://doi.org/10.1016/j.fuel.2022.125802https://doi.org/10.1016/j.cej.2023.145100。

研究背景：裝項(xiàng)我國(guó)低階煤資源豐富，但普遍存在焦油重質(zhì)組分高，油塵分離困難等問(wèn)題。該模型同時(shí)滿足煤結(jié)構(gòu)的多樣性和塑料高聚性的要求，寶泰寶氫是目前已知最大的塑煤模型之一。