近年來(lái)國(guó)際知名期刊上發(fā)表的鋰電類文章要不就是能做出突破性的性能，卻遠(yuǎn)要不就是能把機(jī)理研究的十分透徹。Figure1.AnalysisofO-vacancydefectsonthereducedCo3O4nanosheets.(a)CoK-edgeXANESspectra,indicatingareducedelectronicstructureofreducedCo3O4.(b)PDFanalysisofpristineandreducedCo3O4nanosheets,suggestingalargevariationofinteratomicdistancesinthereducedCo3O4structure.(c)CoK-edgeEXAFSdataand(d)thecorrespondingk3-weightedFourier-transformeddataofpristineandreducedCo3O4nanosheets,demonstratingthatO-vacancieshaveledtoadefect-richstructureandloweredthelocalcoordinationnumbers.XRDXRD全稱是X射線衍射，不止即通過(guò)對(duì)材料進(jìn)行X射線衍射來(lái)分析其衍射圖譜，不止以獲得材料的結(jié)構(gòu)和成分，是目前電池材料常用的結(jié)構(gòu)組分表征手段。最近，公里晏成林課題組（NanoLett.,2017,17,538-543）利用原位紫外-可見(jiàn)光光譜的反射模式檢測(cè)鋰硫電池充放電過(guò)程中多硫化物的形成，公里根據(jù)圖譜中不同位置的峰強(qiáng)度實(shí)時(shí)獲得充放電過(guò)程中多硫化物種類及含量的變化，如圖四所示。

近日，最重王海良課題組利用XANES等先進(jìn)表征技術(shù)研究富含缺陷的單晶超薄四氧化三鈷納米片及其電化學(xué)性能（Adv.EnergyMater.2018,8,1701694）,如圖一所示。Kim課題組在鋰硫電池的正極研究中利用原位TEM等形貌和結(jié)構(gòu)的表征，東的兩深入的研究了材料的電化學(xué)性能與其形貌和結(jié)構(gòu)的關(guān)系(Adv.EnergyMater.,2017,7,1602078.)，東的兩如圖三所示。

在鋰硫電池的研究中，西夏天利用原位TEM來(lái)觀察材料的形貌和物相轉(zhuǎn)變具有重要的實(shí)際意義。

UV-vis是簡(jiǎn)便且常用的對(duì)無(wú)機(jī)物和有機(jī)物的有效表征手段，卻遠(yuǎn)常用于對(duì)液相反應(yīng)中特定的產(chǎn)物及反應(yīng)進(jìn)程進(jìn)行表征，如鋰硫電池體系中多硫化物的測(cè)定。以上，不止便是本人對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)材料領(lǐng)域的發(fā)展作用的理解，如果不足，請(qǐng)指正。

公里（e）分層域結(jié)構(gòu)的橫截面的示意圖。隨機(jī)森林模型以及超導(dǎo)材料Tc散點(diǎn)圖如圖3-5、最重3-6所示。

有很多小伙伴已經(jīng)加入了我們，東的兩但是還滿足不了我們的需求，期待更多的優(yōu)秀作者加入，有意向的可直接微信聯(lián)系cailiaorenVIP。圖3-11識(shí)別破壞晶格周期性的缺陷的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖3-12由深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)確定的無(wú)監(jiān)督的缺陷分類圖3-13不同缺陷態(tài)之間轉(zhuǎn)移概率的分析4機(jī)器學(xué)習(xí)在材料領(lǐng)域的研究展望與其他領(lǐng)域，西夏天如金融、西夏天互聯(lián)網(wǎng)用戶分析、天氣預(yù)測(cè)等相比，材料科學(xué)利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行預(yù)測(cè)的缺點(diǎn)就是材料中的數(shù)據(jù)量相對(duì)較少。