【圖文導(dǎo)讀】圖一、全國企業(yè)鹵化物鈣鈦礦應(yīng)變的定義和測量上行分別給出了無應(yīng)變（a）、壓縮/拉伸應(yīng)變（b）、微應(yīng)變（c）和原子矢量位移（d）的示意圖。煤炭底行表示衍射圖案中每種應(yīng)變的特征。作者研究了最近在消除應(yīng)變的不利影響、產(chǎn)量提高設(shè)備效率和操作穩(wěn)定性方面取得的突破。

最后還討論了該領(lǐng)域進(jìn)一步的挑戰(zhàn)，億噸并概述了將應(yīng)力和應(yīng)變研究置于鹵化物鈣鈦礦研究前沿的未來研究方向。圖五、同比在鈣鈦礦設(shè)備中釋放應(yīng)變潛力的工作流程（a）利用先進(jìn)的應(yīng)變工程技術(shù)，可以系統(tǒng)地對鹵化物鈣鈦礦進(jìn)行應(yīng)變處理。

【全文總結(jié)】為了解決鈣鈦礦光伏材料中應(yīng)變與材料性質(zhì)之間許多懸而未決的問題，增長作者提出了一個迭代工作流程，增長通過高級應(yīng)變工程調(diào)整應(yīng)變，更充分地利用強(qiáng)大的原位和非原位測量技術(shù)以及反饋的知識來改進(jìn)應(yīng)變工程方法。

【成果簡介】英國薩里大學(xué)張偉教授和劍橋大學(xué)SamuelD.Stranks教授共同概述了與光伏應(yīng)用相關(guān)的鹵化物鈣鈦礦中應(yīng)變的基本原理，國家規(guī)上并對表征該現(xiàn)象的方法進(jìn)行了合理化。局上（f,g）靠近表面顯示切換過程的特寫鏡頭。

為了解決這個問題，半年2019年2月，Maksov等人[9]建立了機(jī)器學(xué)習(xí)模型來自動分析圖像。然后，全國企業(yè)采用梯度提升決策樹算法，建立了8個預(yù)測模型（圖3-1），其中之一為二分類模型，用于預(yù)測該材料是金屬還是絕緣體。

為了解決上述出現(xiàn)的問題，煤炭結(jié)合目前人工智能的發(fā)展潮流，煤炭科學(xué)家發(fā)現(xiàn)，我們可以將所有的實驗數(shù)據(jù)，計算模擬數(shù)據(jù)，整合起來，無論好壞，便能形成具有一定數(shù)量的數(shù)據(jù)庫。首先，產(chǎn)量利用主成分分析法（PCA）對鐵電磁滯回線進(jìn)行降噪處理，產(chǎn)量降噪后的磁滯曲線由（圖3-7）黑線所示，能夠很好的擬合磁滯回線所有結(jié)構(gòu)特征，解決了傳統(tǒng)15參數(shù)函數(shù)擬合精度不夠的問題（圖3-7）紅色。