然后，賽道為了定量的分析壓電滯回線的凹陷特征，構(gòu)建圖3-8所示的凸結(jié)構(gòu)曲線。隨機森林模型以及超導(dǎo)材料Tc散點圖如圖3-5、企業(yè)氫3-6所示。參考文獻[1]K.T.Butler,D.W.Davies,H.Cartwright,O.Isayev,A.Walsh,Nature,559(2018)547.[2]D.-H.Kim,T.J.Kim,X.Wang,M.Kim,Y.-J.Quan,J.W.Oh,S.-H.Min,H.Kim,B.Bhandari,I.Yang,InternationalJournalofPrecisionEngineeringandManufacturing-GreenTechnology,5(2018)555-568.[3]周子揚,電子世界,(2017)72-73.[4]O.Isayev,C.Oses,C.Toher,E.Gossett,S.Curtarolo,A.Tropsha,Naturecommunications,8(2017)15679.[5]V.Stanev,C.Oses,A.G.Kusne,E.Rodriguez,J.Paglione,S.Curtarolo,I.Takeuchi,npjComputationalMaterials,4(2018)29.[6]A.Rovinelli,M.D.Sangid,H.Proudhon,W.Ludwig,npjComputationalMaterials,4(2018)35.[7]J.C.Agar,Y.Cao,B.Naul,S.Pandya,S.vanderWalt,A.I.Luo,J.T.Maher,N.Balke,S.Jesse,S.V.Kalinin,AdvancedMaterials,30(2018)1800701.[8]R.K.Vasudevan,N.Laanait,E.M.Ferragut,K.Wang,D.B.Geohegan,K.Xiao,M.Ziatdinov,S.Jesse,O.Dyck,S.V.Kalinin,npjComputationalMaterials,4(2018)30.[9]A.Maksov,O.Dyck,K.Wang,K.Xiao,D.B.Geohegan,B.G.Sumpter,R.K.Vasudevan,S.Jesse,S.V.Kalinin,M.Ziatdinov,npjComputationalMaterials,5(2019)12.[10]Y.Zhang,C.Ling,NpjComputationalMaterials,4(2018)25.[11]H.Trivedi,V.V.Shvartsman,M.S.Medeiros,R.C.Pullar,D.C.Lupascu,npjComputationalMaterials,4(2018)28.往期回顧：爭相認識這些帶你輕松上王者——電催化產(chǎn)氧（OER）測試手段解析新能源材料領(lǐng)域常見的碳包覆法——應(yīng)用及特點單晶培養(yǎng)秘訣——知己知彼，爭相對癥下方，方能功成。

Ceder教授指出，跨界可以借鑒遺傳科學(xué)的方法，跨界就像DNA堿基對編碼蛋白質(zhì)等各種生物材料一樣，用材料基因組編碼各種化合物，而實現(xiàn)這一編碼的工具便是計算機的數(shù)據(jù)挖掘及機器學(xué)習(xí)算法等。就是針對于某一特定問題，賽道建立合適的數(shù)據(jù)庫，賽道將計算機和統(tǒng)計學(xué)等學(xué)科結(jié)合在一起，建立數(shù)學(xué)模型并不斷的進行評估修正，最后獲得能夠準確預(yù)測的模型。

隨后開發(fā)了回歸模型來預(yù)測銅基、企業(yè)氫鐵基和低溫轉(zhuǎn)變化合物等各種材料的Tc值，企業(yè)氫同樣取得了較好結(jié)果，利用AFLOW在線存儲庫中的材料數(shù)據(jù)，他們進一步提高了這些模型的準確性。

飛秒X射線在量子材料動力學(xué)中的探測運用你真的了解電催化產(chǎn)氫這些知識嗎？已為你總結(jié)好，爭相快戳。圖七、跨界離電子傳感器在復(fù)雜和極端環(huán)境中的性能（A，B）握住并釋放一個輕便的乒乓球（2.3g）和一個重啞鈴（2.0kg）的照片。

圖六、賽道基于梯度離子凝膠的柔性離電子傳感器的性能（A）基于梯度離子凝膠的離電子傳感器的壓力-電阻響應(yīng)曲線。圖五、企業(yè)氫基于梯度離子凝膠的柔性離電子傳感器的制造和評估（A）具有夾層結(jié)構(gòu)的柔性離電子傳感器的示意圖。

這些吸引人的功能，爭相表明梯度離子凝膠將是智能傳感器在復(fù)雜和極端條件下應(yīng)用的有前途的候選材料。鑒于此，跨界蘇州大學(xué)嚴鋒教授團隊（通訊作者）受梯度機械楊氏模量分布的啟發(fā)，提出了一種電場誘導(dǎo)的陽離子交聯(lián)劑遷移策略來制備梯度離子凝膠。