這項工作提供了一種基于新奇物理現(xiàn)象,大標(biāo)激發(fā)高效電催化劑的合理設(shè)計的新策略。團(tuán)隊的工作可以為理解OER的活性相形成提供新的見解,亮相并為設(shè)計新的高性能電催化劑開辟新的途徑。源展圖4LNMO樣品CV循環(huán)后形貌結(jié)構(gòu)表征(a)不同循環(huán)次數(shù)下納米尺寸LNMO樣品的OER極化曲線。

國際資源入駐,7大標(biāo)準(zhǔn)機構(gòu)將亮相CUW智慧能源展!

國際構(gòu)(f)LNMO樣品的NiK-edgeXANES光譜。資源準(zhǔn)機W智(c)MnO6和NiO6八面體變形的示意圖。

國際資源入駐,7大標(biāo)準(zhǔn)機構(gòu)將亮相CUW智慧能源展!

?文獻(xiàn)鏈接:入駐VibronicSuper-exchangeinDoublePerovskiteElectrocatalystforEfficientElectrocatalyticOxygenEvolution(JACS,2018,DOI:入駐10.1021/jacs.8b06108)本文由材料人編輯部學(xué)術(shù)組木文韜翻譯,材料牛整理編輯。

大標(biāo)(e)LNMO樣品的MnK-edgeXANES光譜。亮相(h)a1/a2/a1/a2頻段壓電響應(yīng)磁滯回線。

首先,源展構(gòu)建深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型(圖3-11),源展識別在STEM數(shù)據(jù)中出現(xiàn)的破壞晶格周期性的缺陷,利用模型的泛化能力在其余的實驗中找到各種類型的原子缺陷。Ceder教授指出,國際構(gòu)可以借鑒遺傳科學(xué)的方法,國際構(gòu)就像DNA堿基對編碼蛋白質(zhì)等各種生物材料一樣,用材料基因組編碼各種化合物,而實現(xiàn)這一編碼的工具便是計算機的數(shù)據(jù)挖掘及機器學(xué)習(xí)算法等。

2018年,資源準(zhǔn)機W智在nature正刊上發(fā)表了一篇題為機器學(xué)習(xí)在分子以及材料科學(xué)中的應(yīng)用的綜述性文章[1]。根據(jù)Tc是高于還是低于10K,入駐將材料分為兩類,構(gòu)建非參數(shù)隨機森林分類模型預(yù)測超導(dǎo)體的類別。

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