與目前傳統(tǒng)訂閱期刊采取作者免費(fèi)、電力訂閱收費(fèi)不同,開放獲取期刊一般采取作者收費(fèi)、訂閱免費(fèi)的策略。Sci-Hub有多火?在7月份,年第賓夕法尼亞大學(xué)DanielHimmelstein及其同事研究發(fā)現(xiàn),年第Sci-Hub能夠直接獲取三分之二以上的學(xué)術(shù)論文,遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于研究者Himmelstein的預(yù)期。不僅僅是Sci-Hub在以一種羅賓漢的方式來對(duì)抗目前的期刊訂閱狀態(tài),物資國(guó)際主流科學(xué)界同樣也在推行開放獲取,試圖改變當(dāng)下的狀態(tài)。

國(guó)網(wǎng)山東集招!國(guó)網(wǎng)山東電力2022年第二次物資公開招標(biāo)采購(gòu)

要說起海盜灣,招標(biāo)那也是個(gè)傳奇。有這樣一個(gè)網(wǎng)站,采購(gòu)基于一些眾所周知的原因,它的網(wǎng)址經(jīng)常性地發(fā)生變化。

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但從全球范圍來看,國(guó)網(wǎng)國(guó)網(wǎng)公開歷經(jīng)多年的呼吁和推行,開放獲取并沒有形成主流。

簡(jiǎn)單來說,山東山東這種方式是德國(guó)組成了一個(gè)聯(lián)盟,以聯(lián)盟的形式跟出版商要一個(gè)批發(fā)價(jià),從而實(shí)現(xiàn)學(xué)術(shù)期刊上德國(guó)作者的論文可以開放獲取。即,集招當(dāng)你分析數(shù)據(jù)時(shí),有絲毫的內(nèi)心遲疑,要一而再,再而三的反復(fù)分析,重新分析,和別人講起你的遲疑。

本內(nèi)容為作者獨(dú)立觀點(diǎn),電力不代表材料人網(wǎng)立場(chǎng)。)證據(jù)2圖5原始論文圖2e及其疑點(diǎn)紅色點(diǎn)完美地排列成1,年第即使是權(quán)威的理論也不可能如此接近1。

結(jié)合本次討論會(huì)的內(nèi)容以及筆者對(duì)他們的提問與答復(fù),物資征得兩位學(xué)者的同意,部分內(nèi)容將在本文中分享,希望從中能學(xué)到關(guān)于做研究的一些有益見解。以上證據(jù)為之前發(fā)布的相關(guān)質(zhì)疑,招標(biāo)而在剛剛舉行的這次研討會(huì)上,招標(biāo)原始數(shù)據(jù)和論文數(shù)據(jù)的完整對(duì)比如下:圖6原始數(shù)據(jù)和論文呈現(xiàn)數(shù)據(jù)對(duì)比(圖源:Sergey等的研討會(huì)提供)因此,Sergey等人認(rèn)為,論文確實(shí)不存在datafabrication,falsification(偽造數(shù)據(jù)),但應(yīng)該涉嫌datamanipulation,crucialdataomission,unsupportedclaims(數(shù)據(jù)操縱、關(guān)鍵數(shù)據(jù)遺漏、結(jié)論無(wú)支撐)關(guān)于數(shù)據(jù)摘取,做材料的人應(yīng)該最熟悉的就是SEM大范圍形貌區(qū)域里,挑選看起來挺美的局部形貌,正如Vincent的這張照片所示:圖7帶有偏見的數(shù)據(jù)摘取(圖源:Vincent等的研討會(huì)提供)?回到本文開頭,關(guān)于論文末尾那句Dataavailability聲明,Vincent和Sergey的答案是:Pleasesharefulldatainstead!誠(chéng)如Sergey所言,當(dāng)審稿人要求作者提供數(shù)據(jù)的時(shí)候,往往是很短的時(shí)間下,某些數(shù)據(jù)就補(bǔ)全了,聽起來是不是蠻有趣?而那些提供的數(shù)據(jù)究竟是不是fulldata呢?四、LetItGo?筆者向Sergey提問,初級(jí)研究者,例如學(xué)生,如何在研究中辨別錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)分析以及如何得到有價(jià)值信息?Sergey的回復(fù)里,用了一句很有深意的話:Respecteveryone,trustnoone!他接著說到,當(dāng)從事自己的研究時(shí),切記Followyougot。

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