學(xué)好了，庫泄可以讓你的數(shù)據(jù)處理地更專業(yè)，也能用更好的方式去呈現(xiàn)你的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)?？傊?，洪結(jié)就是說我們科研論文里的數(shù)據(jù)要有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，要能反映真實(shí)的水平。首先，游玉我們要確定這兩組數(shù)據(jù)是不是正太分布，是不是等方差，根據(jù)我們上面列的表格，選擇合適的假設(shè)檢驗(yàn)的方法。

考慮到抽樣誤差，符河一般我們會用一個范圍，而不是一個單一的值去估計(jì)總體參數(shù)，此即所謂的區(qū)間估計(jì)。上圖論文里的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析也是目前用的最多的一種簡單的分析，碧波大意是所有的數(shù)據(jù)是從三個獨(dú)立的實(shí)驗(yàn)中得到的，碧波并且數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)方式是平均值±標(biāo)準(zhǔn)偏差的方式。

偏差未知，潺潺使用T檢驗(yàn)中位數(shù)檢驗(yàn)卡方檢驗(yàn)Bonett檢驗(yàn)雙總體雙T檢驗(yàn)或配對檢驗(yàn)Mann-Whitney檢驗(yàn)F檢驗(yàn)Levene檢驗(yàn)多總體方差分析Kruskal-walls檢驗(yàn)法、潺潺Mood中位數(shù)檢驗(yàn)法、Fredman檢驗(yàn)法Bonett檢驗(yàn)Levene檢驗(yàn)看到復(fù)雜的上表，千萬不要頭疼，我們一般使用較多的便是多總體的方差分析的方法，來比較實(shí)驗(yàn)組與對照組之間是否有顯著性差異。

Minitab是統(tǒng)計(jì)學(xué)及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域中功能非常強(qiáng)大的一款軟件，輾轉(zhuǎn)如果大家有興趣，輾轉(zhuǎn)可以再深層次地學(xué)習(xí)一下，能夠?qū)Ψ治鰧?shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，對比差異性能提供更專業(yè)的技術(shù)支持。而且被科研壓抑和削足適履的我，飄帶在3D打印的全新行業(yè)環(huán)境里，真要用網(wǎng)絡(luò)熱詞放飛自我來形容才算貼切。

竹杖芒鞋輕勝馬，濟(jì)南誰怕？一蓑煙雨任平生。記得我們小學(xué)課本上有一篇田忌賽馬的故事，臥虎宛這個故事給我們的啟發(fā)是：用我們的長處取勝。

經(jīng)過自己慎重考量，山水束下以及請教導(dǎo)師和同行的意見，最終選擇了3D打印公司：一個外表看著跨度很大的抉擇。按照生理年齡來講，庫泄我的大腦已經(jīng)停止生長了，但是，按照心理年齡來講，人家還是個思想在成長的寶寶啊（此處好想怒打一串哈哈哈）。