此外,備案作者利用高斯擬合定量化磁滯轉變曲線的幅度,備案結合機器學習確定了峰/谷c/a/c/a?-?a1/a2/a1/a2域邊界上的鐵彈性增加的特征(圖3-10),而這一特征是人為無法發(fā)掘的。為了解決這個問題,公告2019年2月,Maksov等人[9]建立了機器學習模型來自動分析圖像。實驗過程中,服務研究人員往往達不到自己的實驗預期,而產生了很多不理想的數(shù)據(jù)。
我在材料人等你喲,專項期待您的加入。參考文獻[1]K.T.Butler,D.W.Davies,H.Cartwright,O.Isayev,A.Walsh,Nature,559(2018)547.[2]D.-H.Kim,T.J.Kim,X.Wang,M.Kim,Y.-J.Quan,J.W.Oh,S.-H.Min,H.Kim,B.Bhandari,I.Yang,InternationalJournalofPrecisionEngineeringandManufacturing-GreenTechnology,5(2018)555-568.[3]周子揚,電子世界,(2017)72-73.[4]O.Isayev,C.Oses,C.Toher,E.Gossett,S.Curtarolo,A.Tropsha,Naturecommunications,8(2017)15679.[5]V.Stanev,C.Oses,A.G.Kusne,E.Rodriguez,J.Paglione,S.Curtarolo,I.Takeuchi,npjComputationalMaterials,4(2018)29.[6]A.Rovinelli,M.D.Sangid,H.Proudhon,W.Ludwig,npjComputationalMaterials,4(2018)35.[7]J.C.Agar,Y.Cao,B.Naul,S.Pandya,S.vanderWalt,A.I.Luo,J.T.Maher,N.Balke,S.Jesse,S.V.Kalinin,AdvancedMaterials,30(2018)1800701.[8]R.K.Vasudevan,N.Laanait,E.M.Ferragut,K.Wang,D.B.Geohegan,K.Xiao,M.Ziatdinov,S.Jesse,O.Dyck,S.V.Kalinin,npjComputationalMaterials,4(2018)30.[9]A.Maksov,O.Dyck,K.Wang,K.Xiao,D.B.Geohegan,B.G.Sumpter,R.K.Vasudevan,S.Jesse,S.V.Kalinin,M.Ziatdinov,npjComputationalMaterials,5(2019)12.[10]Y.Zhang,C.Ling,NpjComputationalMaterials,4(2018)25.[11]H.Trivedi,V.V.Shvartsman,M.S.Medeiros,R.C.Pullar,D.C.Lupascu,npjComputationalMaterials,4(2018)28.往期回顧:備案認識這些帶你輕松上王者——電催化產氧(OER)測試手段解析新能源材料領域常見的碳包覆法——應用及特點單晶培養(yǎng)秘訣——知己知彼,備案對癥下方,方能功成。
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備案(f)具有可調節(jié)門控狀態(tài)的自組裝超分子修飾的多門控態(tài)納米通道?!境晒喗椤拷?,公告中科院理化所田野研究員(通訊作者)與江雷院士在J.Am.Chem.Soc.上發(fā)表了題為Ion/moleculetransportationinnano-pore/channels:Fromcriticalprinciplestodiversefunctions的Perspective文章。
服務(f)通過聚對苯二甲酸乙二醇酯(PET)膜分離可混溶的離子。文獻鏈接:專項Ion/moleculetransportationinnano-pore/channels:Fromcriticalprinciplestodiversefunctions?(J.Am.Chem.Soc.,2019,DOI:10.1021/jacs.9b00086)本文由biotech供稿,材料牛審核整理。
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