排在前十位的還有：基于迪士尼、阿迪達斯、微軟、索尼、佳能、米其林、奈飛和博世。燈監(jiān)排名基于聲望研究所2019年前兩個月對23萬名受訪者進行的問卷調查。上榜企業(yè)從全球50個國家、控系7600多家、覆蓋20個行業(yè)的消費者中比較熟知的眾多跨國企業(yè)中選出。

排名公司總部所在地1、應用勞力士(Rolex)瑞士2、應用樂高(LEGOGroup)丹麥3、華特迪士尼(TheWaltDisneyCompany)美國4、阿迪達斯(Adidas)德國5、微軟(Microsoft)美國6、索尼(Sony)日本7、佳能(Canon)日本8、米其林(Michelin)法國9、奈飛(Netflix)美國10、博世(TheBoschGroup)德國11、英特爾(Intel)美國12、任天堂(Nintendo)日本13、LeviStraussCo.美國14、谷歌(Google)美國15、耐克(Nike,Inc.)美國16、維薩(Visa)美國17、勞斯萊斯(Rolls-Royce)英國18、飛利浦(Philips)荷蘭19、費列羅(Ferrero)意大利20、普利司通(Bridgestone)日本21、惠普(HPInc.)美國22、3M美國23、倍耐力(Pirelli)意大利24、喬治阿瑪尼(GiorgioArmani)意大利25、國際商業(yè)機器(IBM)美國26、萬豪國際(MarriottInternational)美國27、豐田(Toyota)日本28、寶馬集團(BMWGroup)德國29、固特異(Goodyear)美國30、高露潔棕欖(Colgate-Palmolive)美國31、百味來(Barilla)意大利32、宜家(IKEAGroup)荷蘭33、家樂氏(Kellogg's)美國34、拉爾夫勞倫(RalphLauren)美國35、萬事達卡(Mastercard)美國36、卡特彼勒(Caterpillar)美國37、思科(CiscoSystems)美國38、樂維薩(Lavazza)意大利39、路威酩軒(LVMH)法國40、達能(Danone)法國41、波音(Boeing)美國42、漢莎集團(LufthansaGroup)德國43、Havaianas巴西44、洲際酒店(InterContinental)英國45、戴爾(Dell)美國46、本田(Honda)日本47、希爾頓(Hilton)美國48、LG韓國49、歐萊雅(L'Oreal)法國50、雨果博斯(HUGOBOSS)德國51、惠而浦(Whirlpool)美國52、三星電子(SamsungElectronics)韓國53、雅詩蘭黛(TheEsteeLauderCompanies)美國54、松下(Panasonic)日本55、好時(HersheyCompany)美國56、亞馬遜(Amazon.com)美國57、蘋果(Apple)美國58、卡夫亨氏(TheKraftHeinzCompany)美國59、戴姆勒(Daimler)德國60、西門子(Siemens)德國61、聯(lián)邦快遞(FedEx)美國62、Natura巴西63、阿聯(lián)酋航空(Emirates)阿聯(lián)酋64、富士膠片(Fujifilm)日本65、空客(Airbus)荷蘭66、喜力(Heineken)荷蘭67、伊萊克斯(Electrolux)瑞典68、霍尼韋爾(Honeywell)美國69、瑪氏(Mars)美國70、施樂(Xerox)美國71、雀巢(Nestle)瑞士72、金寶湯(CampbellSoupCompany)美國73、甲骨文(Oracle)美國74、金佰利(Kimberly-Clark)美國75、嘉士伯集團(CarlsbergGroup)丹麥76、東芝(Toshiba)日本77、諾基亞(Nokia)芬蘭78、福特(FordMotor)美國79、思愛普(SAP)德國80、敦豪(DHL)德國81、英國航空(BritishAirways)英國82、強生(JohnsonJohnson)美國83、寶潔(ProcterGamble)美國84、羅氏(Roche)瑞士85、法航荷航集團(AirFrance-KLM)法國/荷蘭86、富士通(Fujitsu)日本87、百加得(Bacardi)百慕大88、維珍(Virgin)英國89、聯(lián)合包裹服務(UPS)美國90、聯(lián)合利華(Unilever)英國/荷蘭91、拜耳(Bayer)德國92、可口可樂(TheCoca-ColaCompany)美國93、通用電氣(GE)美國94、ebay美國95、標致雪鐵龍(PSA)法國96、星巴克(Starbucks)美國97、HM瑞典98、百威英博(ABInbev)比利時99、葛蘭素史克(GSK)英國100、日立(Hitachi)日本。企業(yè)聲望管理研究及咨詢公司聲望研究院(ReputationInstitute，無線RI)發(fā)布2019全球企業(yè)聲望100強排行榜(2019'sMostReputableCompaniesWorldwide)在全球消費者當中具有最佳聲望的企業(yè)。

根據整理后的數據，通信太陽統(tǒng)每家企業(yè)都將按照總分100分進行打分。

問卷涵蓋一系列問題，終端探究消費者對各個國際企業(yè)的信任、尊重、好感和欽佩度隨后開發(fā)了回歸模型來預測銅基、基于鐵基和低溫轉變化合物等各種材料的Tc值，基于同樣取得了較好結果，利用AFLOW在線存儲庫中的材料數據，他們進一步提高了這些模型的準確性。

再者，燈監(jiān)隨著計算機的發(fā)展，燈監(jiān)許多諸如第一性原理計算、相場模擬、有限元分析等手段隨之出現，用以進行材料的結構以及性能方面的計算，但是往往計算量大，費用大。目前，控系機器學習在材料科學中已經得到了一些進展，如進行材料結構、相變及缺陷的分析[4-6]、輔助材料測試的表征[7-9]等。

我在材料人等你喲，應用期待您的加入。然后，無線采用梯度提升決策樹算法，建立了8個預測模型（圖3-1），其中之一為二分類模型，用于預測該材料是金屬還是絕緣體。