而且，留下最實(shí)際上來講，留下最人臉識(shí)別僅是最基礎(chǔ)、最簡(jiǎn)單的AI技術(shù)，技術(shù)門檻極低，應(yīng)用場(chǎng)景也十分有限，因?yàn)橐曨l信息除了人臉還有人體特征、行為、微表情等復(fù)雜的識(shí)別分析，這也是AI算法中最難的技術(shù)環(huán)節(jié)，當(dāng)前這些技術(shù)的表現(xiàn)差強(qiáng)人意，技術(shù)上有很大的提升空間，而且很多場(chǎng)景應(yīng)用價(jià)值也有待深挖。人工智能在安防市場(chǎng)鬧得熱火朝天，完美不過2018年安防市場(chǎng)景氣度卻不如預(yù)期，完美?？低?、大華股份和宇視等傳統(tǒng)大廠和業(yè)績(jī)?cè)鏊倬霈F(xiàn)下滑趨勢(shì)，這也說明傳統(tǒng)粗放增長(zhǎng)速度正在放緩。最值得一提的，有些拍有些場(chǎng)景應(yīng)用，有些拍其AI應(yīng)用價(jià)值遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其投入成本，可以說是得不償失，甚至有些場(chǎng)景根本不需要智能攝像機(jī)，普通攝像機(jī)即能滿足場(chǎng)景應(yīng)用需求，但是一些廠商極盡吹噓AI價(jià)值，用戶為了趕時(shí)髦，趕鴨似的上架AI各類產(chǎn)品，結(jié)果卻適得其反。

當(dāng)前大部分安防企業(yè)對(duì)于AI技術(shù)的應(yīng)用還處于接受嘗試的階段，照片AI攝像機(jī)的普及率相當(dāng)?shù)?。不過從當(dāng)前來看，隨便AI新創(chuàng)企業(yè)雖然有項(xiàng)目不斷落地，但總體規(guī)模并不大，而且深根安防土壤還需時(shí)日。

新創(chuàng)企業(yè)是先進(jìn)生產(chǎn)力的代表，留下最雖然落地扎根是其短板，但有資本去摸索落地應(yīng)用。

而且前端設(shè)備人臉和周界、完美人臉和車輛、完美車輛和周界的集成已經(jīng)實(shí)現(xiàn)，頭部企業(yè)還可以實(shí)現(xiàn)一機(jī)多用，但是，各類算法的融合方面不足，而且，在對(duì)處于干擾中的車牌進(jìn)行識(shí)別，識(shí)別率更是大失所望。真正立志于長(zhǎng)遠(yuǎn)的太陽能路燈企業(yè)，有些拍需要勇于成為破局者，給消費(fèi)者提供更好的服務(wù)和產(chǎn)品。

太陽能路燈業(yè)作為一個(gè)關(guān)乎民眾健康安全的行業(yè)，照片也的確需要如此將自己逼上絕路，進(jìn)而找到生路的破壞性重建。如果一個(gè)互相之間默契著遵守各種潛規(guī)則的行業(yè)，隨便只會(huì)不斷拉低消費(fèi)者生活品質(zhì)，為禍民生。

留下最無疑給自己的綠色生活增添了一份安全和愜意。在這方面，完美很多太陽能路燈大品牌做出了很好的表率。