雖然這些實(shí)驗(yàn)過程給我們提供了試錯(cuò)經(jīng)驗(yàn)，電力但是失敗的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)擺放在那里彷佛變得并無用處。2018年，行業(yè)在nature正刊上發(fā)表了一篇題為機(jī)器學(xué)習(xí)在分子以及材料科學(xué)中的應(yīng)用的綜述性文章[1]。為了解決上述出現(xiàn)的問題，發(fā)展結(jié)合目前人工智能的發(fā)展潮流，發(fā)展科學(xué)家發(fā)現(xiàn)，我們可以將所有的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，計(jì)算模擬數(shù)據(jù)，整合起來，無論好壞，便能形成具有一定數(shù)量的數(shù)據(jù)庫。

就是針對(duì)于某一特定問題，薦讀建立合適的數(shù)據(jù)庫，薦讀將計(jì)算機(jī)和統(tǒng)計(jì)學(xué)等學(xué)科結(jié)合在一起，建立數(shù)學(xué)模型并不斷的進(jìn)行評(píng)估修正，最后獲得能夠準(zhǔn)確預(yù)測(cè)的模型。何認(rèn)識(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)分類及對(duì)應(yīng)部分算法如圖2-2所示。

文章詳細(xì)介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)在指導(dǎo)化學(xué)合成、正確狀況輔助多維材料表征、正確狀況獲取新材料設(shè)計(jì)方法等方面的重要作用，并表示新一代的計(jì)算機(jī)科學(xué)，會(huì)對(duì)材料科學(xué)產(chǎn)生變革性的作用。

此外，電力目前材料表征技術(shù)手段越來越多，對(duì)應(yīng)的圖形數(shù)據(jù)以及維度也越來越復(fù)雜，依靠人力的實(shí)驗(yàn)分析有時(shí)往往無法挖掘出材料性能之間的深層聯(lián)系。今天，行業(yè)我們就來關(guān)注一下8K技術(shù)的發(fā)展。

公開資料顯示，發(fā)展2016年巴西里約奧運(yùn)會(huì)中，發(fā)展NHK拍攝了大約100個(gè)小時(shí)以上的8K超高清分辨率的比賽賽事節(jié)目，在日本境內(nèi)50多個(gè)NHK展播體驗(yàn)區(qū)進(jìn)行了播放，而現(xiàn)場(chǎng)的觀看人數(shù)超過了20萬次，足見民眾對(duì)8K超高清節(jié)目的關(guān)注。近期，薦讀日本NHK表示，8K超高清正在緊鑼密鼓的進(jìn)行測(cè)試中，離走進(jìn)尋常百姓家的腳步會(huì)越來越近。

而最新的8K超高清技術(shù)，何認(rèn)識(shí)也成為了萬眾矚目的焦點(diǎn)所在。據(jù)了解，正確狀況在2016年舉辦的荷蘭廣播電視展中，日本NHK廣播公司使用四塊65英寸OLED屏幕組建了8K超高清電視墻，提供了8K分辨率節(jié)目的試播。