10月17日消息，傳統(tǒng)三星電子發(fā)布了一段視頻，介紹了他們對于MicroLED的規(guī)劃，并向用戶展示了MicroLED的開發(fā)過程及其背后的工藝。此外，發(fā)生他們還在考慮將MicroLED的應用擴展到小型顯示屏，如廣告標牌和智能手表等。據(jù)介紹，變革三星電子MicroLED中使用的LED元器件尺寸小于50μm，僅為一般100型高分辨率B2B產(chǎn)品中LED器件的10%。

此外，新型系統(tǒng)系統(tǒng)MicroLED的體積約為目前主流LED大小的1%，新型系統(tǒng)系統(tǒng)且應用范圍非常廣闊，可應用小至手環(huán)和手表等可穿戴設備，大至商用廣告牌和公共顯示屏，甚至VR或者VR設備等的，并且表現(xiàn)比傳統(tǒng)的液晶面板甚至OLED都更好一些。此外，電力電力MicroLED中使用的RGB器件是無機材料，因此沒有老化和燒屏問題，并且可以帶來10萬小時以上的穩(wěn)定高亮度和畫質(zhì)。

三星電子表示，構建他們計劃從今年開始在全球推廣MicroLED。

經(jīng)查詢發(fā)現(xiàn)，傳統(tǒng)MicroLED相比于LCD可以實現(xiàn)更高的亮度、色彩飽和度、色彩還原力、響應速度等，而且是自發(fā)光，因此更省電。因此，發(fā)生2018年1月，美國加州大學伯克利分校的J.C.Agar[7]等人設計了機器學習工作流程，幫助我們理解和設計鐵電材料。

根據(jù)Tc是高于還是低于10K，變革將材料分為兩類，構建非參數(shù)隨機森林分類模型預測超導體的類別。此外，新型系統(tǒng)系統(tǒng)目前材料表征技術手段越來越多，對應的圖形數(shù)據(jù)以及維度也越來越復雜，依靠人力的實驗分析有時往往無法挖掘出材料性能之間的深層聯(lián)系。

Ceder教授指出，電力電力可以借鑒遺傳科學的方法，電力電力就像DNA堿基對編碼蛋白質(zhì)等各種生物材料一樣，用材料基因組編碼各種化合物，而實現(xiàn)這一編碼的工具便是計算機的數(shù)據(jù)挖掘及機器學習算法等。隨后開發(fā)了回歸模型來預測銅基、構建鐵基和低溫轉變化合物等各種材料的Tc值，構建同樣取得了較好結果，利用AFLOW在線存儲庫中的材料數(shù)據(jù)，他們進一步提高了這些模型的準確性。