【Nature、署簽署氫縮機(jī)Science發(fā)文情況】本次調(diào)查報告以WebofScience為檢索工具，在2014年到2018年，中國高校參與及合作研究共在Nature和Science上發(fā)表101篇材料類文章。2008年被聘為美國加州大學(xué)洛杉磯分校(UCLA)助理教授，采購2012年和2013年分別晉升為終身副教授和教授，2013年被聘為湖南大學(xué)特聘教授?；萆贤陡逡约皟?nèi)容合作可加編輯微信：cailiaokefu

基本科學(xué)指標(biāo)數(shù)據(jù)庫（EssentialScienceIndicators，工程簡稱ESI）是由世界著名的學(xué)術(shù)信息出版機(jī)構(gòu)美國科技信息所（ISI）于2001年推出的衡量科學(xué)研究績效、工程跟蹤科學(xué)發(fā)展趨勢的基本分析評價工具，是基于湯森路透WebofScience?（SCIE/SSCI）所收錄的全球12000多種學(xué)術(shù)期刊的1000多萬條文獻(xiàn)記錄而建立的計量分析數(shù)據(jù)庫，ESI已成為當(dāng)今世界范圍內(nèi)普遍用以評價高校、學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)、國家/地區(qū)國際學(xué)術(shù)水平及影響力的重要評價指標(biāo)工具之一。此次ESI排名中國軍團(tuán)繼續(xù)奮起直追，簽氣壓一路高歌，僅次于美國排名第二位。

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圖3-11識別破壞晶格周期性的缺陷的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖3-12由深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)確定的無監(jiān)督的缺陷分類圖3-13不同缺陷態(tài)之間轉(zhuǎn)移概率的分析4機(jī)器學(xué)習(xí)在材料領(lǐng)域的研究展望與其他領(lǐng)域，工程如金融、工程互聯(lián)網(wǎng)用戶分析、天氣預(yù)測等相比，材料科學(xué)利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行預(yù)測的缺點(diǎn)就是材料中的數(shù)據(jù)量相對較少。最后我們擁有了識別性別的能力，簽氣壓并能準(zhǔn)確的判斷對方性別。

本文對機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的算法不做過多介紹，署簽署氫縮機(jī)詳細(xì)內(nèi)容課參照機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)書籍進(jìn)行了解。圖3-1機(jī)器學(xué)習(xí)流程圖圖3-2?數(shù)據(jù)集分類圖圖3-3???????????????????????圖3-3?帶隙能與電離勢關(guān)系圖圖3-4?模型預(yù)測數(shù)據(jù)與計算數(shù)據(jù)的對比曲線2018年Zong[5]等人采用隨機(jī)森林算法以及回歸模型，采購來研究超導(dǎo)體的臨界溫度。