從11月初開始，自己樂視股票暴跌，明星市值縮水?！丁静饳C(jī)報(bào)告】內(nèi)部規(guī)整精細(xì)，微語良心之作創(chuàng)維盒子T1拆機(jī)詳解》：雙十一期間，創(chuàng)維發(fā)布了一款極具性價(jià)比優(yōu)勢的電視盒子T1，半折99元起售。以上就是本周《一周看點(diǎn)（11.21-11.25）樂視風(fēng)波未平電視面板漲價(jià)又起》的全部內(nèi)容，錄精更多精彩內(nèi)容請關(guān)注news.znds.com。

《中國廠生產(chǎn)OLED電視面板打破韓商獨(dú)霸》：要給壓力OLED電視戰(zhàn)場出現(xiàn)變化，要給壓力原本韓廠LGDisplay是OLED電視面板的獨(dú)家供應(yīng)商，不過中國急起直追，近來中國廠也推出自制的OLED電視面板，要和LGD搶市場。11月21日，自己樂視超級電視隨即宣布部分樂視超級電視機(jī)型漲價(jià)。

關(guān)鍵詞：微語國產(chǎn)OLED面板《國產(chǎn)彩電訣別缺芯少屏，始自O(shè)LED》：京東方+創(chuàng)維+華為海思=面板商+彩電整機(jī)廠商+芯片廠商=中國首款自主OLED電視。

《互聯(lián)網(wǎng)電視漲價(jià)風(fēng)波面板到底為什么變貴了》：錄精最近樂視電視漲價(jià)風(fēng)波對整個行業(yè)造成了很大影響，整個智能電視行業(yè)很有可能出現(xiàn)一波漲價(jià)潮。隨機(jī)森林模型以及超導(dǎo)材料Tc散點(diǎn)圖如圖3-5、要給壓力3-6所示。

然而，自己實(shí)驗(yàn)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量、種類、準(zhǔn)確性和速度成階梯式增長，使傳統(tǒng)的分析方法變得困難。隨后開發(fā)了回歸模型來預(yù)測銅基、微語鐵基和低溫轉(zhuǎn)變化合物等各種材料的Tc值，微語同樣取得了較好結(jié)果，利用AFLOW在線存儲庫中的材料數(shù)據(jù)，他們進(jìn)一步提高了這些模型的準(zhǔn)確性。

作者進(jìn)一步擴(kuò)展了其框架，錄精以提取硫空位的擴(kuò)散參數(shù)，錄精并分析了與由Mo摻雜劑和硫空位組成的不同配置的缺陷配合物之間切換相關(guān)的轉(zhuǎn)換概率，從而深入了解點(diǎn)缺陷動力學(xué)和反應(yīng)（圖3-13）。參考文獻(xiàn)[1]K.T.Butler,D.W.Davies,H.Cartwright,O.Isayev,A.Walsh,Nature,559(2018)547.[2]D.-H.Kim,T.J.Kim,X.Wang,M.Kim,Y.-J.Quan,J.W.Oh,S.-H.Min,H.Kim,B.Bhandari,I.Yang,InternationalJournalofPrecisionEngineeringandManufacturing-GreenTechnology,5(2018)555-568.[3]周子揚(yáng),電子世界,(2017)72-73.[4]O.Isayev,C.Oses,C.Toher,E.Gossett,S.Curtarolo,A.Tropsha,Naturecommunications,8(2017)15679.[5]V.Stanev,C.Oses,A.G.Kusne,E.Rodriguez,J.Paglione,S.Curtarolo,I.Takeuchi,npjComputationalMaterials,4(2018)29.[6]A.Rovinelli,M.D.Sangid,H.Proudhon,W.Ludwig,npjComputationalMaterials,4(2018)35.[7]J.C.Agar,Y.Cao,B.Naul,S.Pandya,S.vanderWalt,A.I.Luo,J.T.Maher,N.Balke,S.Jesse,S.V.Kalinin,AdvancedMaterials,30(2018)1800701.[8]R.K.Vasudevan,N.Laanait,E.M.Ferragut,K.Wang,D.B.Geohegan,K.Xiao,M.Ziatdinov,S.Jesse,O.Dyck,S.V.Kalinin,npjComputationalMaterials,4(2018)30.[9]A.Maksov,O.Dyck,K.Wang,K.Xiao,D.B.Geohegan,B.G.Sumpter,R.K.Vasudevan,S.Jesse,S.V.Kalinin,M.Ziatdinov,npjComputationalMaterials,5(2019)12.[10]Y.Zhang,C.Ling,NpjComputationalMaterials,4(2018)25.[11]H.Trivedi,V.V.Shvartsman,M.S.Medeiros,R.C.Pullar,D.C.Lupascu,npjComputationalMaterials,4(2018)28.往期回顧：要給壓力認(rèn)識這些帶你輕松上王者——電催化產(chǎn)氧（OER）測試手段解析新能源材料領(lǐng)域常見的碳包覆法——應(yīng)用及特點(diǎn)單晶培養(yǎng)秘訣——知己知彼，要給壓力對癥下方，方能功成。