近年來，變電為了滿足多樣化的應(yīng)用需求，開發(fā)了可用于檢測多個目標(biāo)信號的多功能傳感設(shè)備。研究相關(guān)成果以SynergeticMonitoring?ofbothPhysiologicalPressure?andEpidermalBiopotentialBasedonaSimplifiedon-Skin-PrintedSensorModality為題，工程發(fā)表在國際知名期刊《Small》上（1區(qū)Top期刊，工程影響因子13.3），論文第一作者為四川大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院2022級博士研究生宋洋洋同學(xué)。超薄生物電極原位印刷到皮膚基底上，投產(chǎn)用于生物電位傳感和機(jī)械傳感。

在腕部原位印刷并組裝多功能傳感器，送電通過表皮電極可以采集心電信號，同時通過機(jī)械傳感器測量脈搏壓力信號。高電導(dǎo)率的生物電極可以緊密貼合皮膚表面，湖北具有低電極-皮膚界面阻抗，且長時間佩戴對人體皮膚無害。

值得注意的是，宜昌夷陵巖花整個多功能傳感器的構(gòu)建僅使用WPU和MXene兩種材料。

采用WPU/MXene-2構(gòu)建彈性微結(jié)構(gòu)機(jī)械傳感層，伏輸使傳感器具有良好的循環(huán)穩(wěn)定性。在不久的將來，變電這個工作流將會變的非常簡單直接，變電我們只需要問大語言模型：我們制備并測試了一個樣品，它的成分是xxx，處理工藝和參數(shù)是xxx，其性能是xxx。

人類研究者可以從大語言模型生成的一系列敘述中篩選出最合理的解釋，工程并以此為基礎(chǔ)完善整個機(jī)理解釋。CallingGPT是另一個Github項(xiàng)目，投產(chǎn)其能將Googledocstring樣式記錄的Python函數(shù)轉(zhuǎn)換成ChatGPTAPI可以識別的JSON格式，以供在ChatGPT認(rèn)為需要時調(diào)用。

但我們冷靜下來思考一下，送電這些步驟真的是必要的嗎？我們預(yù)見，送電在不久的將來，研究人員只需要清楚地用自然語言表達(dá)他們的需求，大語言模型就能夠?qū)⑦@些需求翻譯成最佳的參數(shù)設(shè)置（其實(shí)這就是現(xiàn)在一些儀器專家正在做的事情，了解客戶的需求，并轉(zhuǎn)化成儀器參數(shù)設(shè)定/操作）。結(jié)合了多傳感器的機(jī)器人或無人機(jī)后，湖北大語言模型可以幫助確定實(shí)驗(yàn)可重復(fù)性不佳的根本原因。