力保圖3-8壓電響應(yīng)磁滯回線的凸殼結(jié)構(gòu)示例（紅色）。圖2-1?機器學習的學習過程流程圖為了通俗的理解機器學習這一概念，障分作完舉個簡單的例子：障分作完當我們是小朋友的時候，對性別的概念并不是很清楚，這就屬于步驟1：問題定義的過程。然后，杭州會場采用梯度提升決策樹算法，建立了8個預(yù)測模型（圖3-1），其中之一為二分類模型，用于預(yù)測該材料是金屬還是絕緣體。

最后我們擁有了識別性別的能力，亞運并能準確的判斷對方性別。所電收工圖2-2?機器學習分類及算法3機器學習算法在材料設(shè)計中的應(yīng)用使用計算模型和機器學習進行材料預(yù)測與設(shè)計這一理念最早是由加州大學伯克利分校的材料科學家GerbrandCeder教授提出。

發(fā)現(xiàn)極性無機材料有更大的帶隙能（圖3-3），力保所預(yù)測的熱機械性能與實驗和計算的數(shù)據(jù)基本吻合（圖3-4）。

圖3-1機器學習流程圖圖3-2?數(shù)據(jù)集分類圖圖3-3???????????????????????圖3-3?帶隙能與電離勢關(guān)系圖圖3-4?模型預(yù)測數(shù)據(jù)與計算數(shù)據(jù)的對比曲線2018年Zong[5]等人采用隨機森林算法以及回歸模型，障分作完來研究超導體的臨界溫度。三季度彩電市場產(chǎn)品升級主要表現(xiàn)在以下方面：杭州會場1.線下仍是消費升級主戰(zhàn)場三季度彩電高端市場（6000+）零售量規(guī)模為98.8萬臺，同比增長28.7%。

6.人工智能從風口到門口大數(shù)據(jù)、亞運云計算、亞運智能芯片應(yīng)用快速發(fā)展以及深度學習核心取得突破為人工智能的應(yīng)用提供了技術(shù)支持，人工智能向圖像識別、語音識別、自然語言處理的應(yīng)用不斷拓展。8K電視開始布局，所電收工目前SDP、INNOLUX、AUO、BOE、CSOT、LG、SDC均已規(guī)劃8K面板，終端市場夏普已經(jīng)推出8K電視產(chǎn)品。

導讀：力保雖然彩電市場規(guī)模表現(xiàn)差強人意，但產(chǎn)品結(jié)構(gòu)升級仍是彩電消費的主旋律。5.顯示升級量子點電視規(guī)模增長量子點技術(shù)具有很好的光穩(wěn)定性，障分作完擴大電視顯示色域，能夠呈現(xiàn)更真實的色彩。