首先，產(chǎn)業(yè)利用主成分分析法（PCA）對(duì)鐵電磁滯回線進(jìn)行降噪處理，產(chǎn)業(yè)降噪后的磁滯曲線由（圖3-7）黑線所示，能夠很好的擬合磁滯回線所有結(jié)構(gòu)特征，解決了傳統(tǒng)15參數(shù)函數(shù)擬合精度不夠的問(wèn)題（圖3-7）紅色。雖然這些實(shí)驗(yàn)過(guò)程給我們提供了試錯(cuò)經(jīng)驗(yàn)，發(fā)展但是失敗的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)擺放在那里彷佛變得并無(wú)用處為了解決上述出現(xiàn)的問(wèn)題，深度受困結(jié)合目前人工智能的發(fā)展潮流，深度受困科學(xué)家發(fā)現(xiàn)，我們可以將所有的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，計(jì)算模擬數(shù)據(jù)，整合起來(lái)，無(wú)論好壞，便能形成具有一定數(shù)量的數(shù)據(jù)庫(kù)。

需要注意的是，調(diào)查低機(jī)器學(xué)習(xí)的范圍非常龐大，有些算法很難明確歸類(lèi)到某一類(lèi)。光纖光纜怪圈圖3-8壓電響應(yīng)磁滯回線的凸殼結(jié)構(gòu)示例（紅色）。

產(chǎn)業(yè)這就是最后的結(jié)果分析過(guò)程。

并利用交叉驗(yàn)證的方法，發(fā)展解釋了分類(lèi)模型的準(zhǔn)確性，精確度為92±0.01%（圖3-9）。需要注意的是，深度受困機(jī)器學(xué)習(xí)的范圍非常龐大，有些算法很難明確歸類(lèi)到某一類(lèi)。

本文對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的算法不做過(guò)多介紹，調(diào)查低詳細(xì)內(nèi)容課參照機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)書(shū)籍進(jìn)行了解。當(dāng)然，光纖光纜怪圈機(jī)器學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)過(guò)程并非如此簡(jiǎn)單。

為PLMF圖中的頂點(diǎn)賦予各個(gè)原子獨(dú)有的物理和化學(xué)性能（如原子在元素周期表中的位置、產(chǎn)業(yè)電負(fù)性、摩爾體積等），以此將不同的材料區(qū)分開(kāi)。圖3-1機(jī)器學(xué)習(xí)流程圖圖3-2?數(shù)據(jù)集分類(lèi)圖圖3-3???????????????????????圖3-3?帶隙能與電離勢(shì)關(guān)系圖圖3-4?模型預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)與計(jì)算數(shù)據(jù)的對(duì)比曲線2018年Zong[5]等人采用隨機(jī)森林算法以及回歸模型，發(fā)展來(lái)研究超導(dǎo)體的臨界溫度。