共發(fā)表科學(xué)論文30余篇，蓄互其中綜述3篇，單篇引用高達(dá)240多次。補(bǔ)聯(lián)受邀任英國皇家化學(xué)會(huì)及艾斯威爾雜志社相關(guān)雜志審稿人。材料人從元宵節(jié)之后開始推出一個(gè)青材科學(xué)營的系列課，電項(xiàng)定希望幫助大家更好地掌握科研技能。

可今年，川通大家也只能呆在家里無可奈何。課程售價(jià)特價(jià)8元注：過科果價(jià)格將在未來會(huì)有變動(dòng)，且不會(huì)另行通知，具體請(qǐng)以APP內(nèi)為準(zhǔn)。

不過，技成疫情終將被我們戰(zhàn)勝，該做的實(shí)驗(yàn)、該寫的論文也少不了了。

材料人APP應(yīng)用寶下載地址注意：全球直播結(jié)束后，本課程可在APP內(nèi)觀看回放。并利用交叉驗(yàn)證的方法，首例水光解釋了分類模型的準(zhǔn)確性，精確度為92±0.01%（圖3-9）。

為了解決上述出現(xiàn)的問題，梯級(jí)結(jié)合目前人工智能的發(fā)展潮流，梯級(jí)科學(xué)家發(fā)現(xiàn)，我們可以將所有的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，計(jì)算模擬數(shù)據(jù)，整合起來，無論好壞，便能形成具有一定數(shù)量的數(shù)據(jù)庫。目前，蓄互機(jī)器學(xué)習(xí)在材料科學(xué)中已經(jīng)得到了一些進(jìn)展，如進(jìn)行材料結(jié)構(gòu)、相變及缺陷的分析[4-6]、輔助材料測試的表征[7-9]等。

那么在保證模型質(zhì)量的前提下，補(bǔ)聯(lián)建立一個(gè)精確的小數(shù)據(jù)分析模型是目前研究者應(yīng)該關(guān)注的問題，補(bǔ)聯(lián)目前已有部分研究人員建立了小數(shù)據(jù)模型[10,11]，但精度以及普適性仍需進(jìn)一步優(yōu)化驗(yàn)證。當(dāng)我們進(jìn)行PFM圖譜分析時(shí)，電項(xiàng)定僅僅能表征a1/a2/a1/a2與c/a/c/a之間的轉(zhuǎn)變，電項(xiàng)定而不能發(fā)現(xiàn)a1/a2/a1/a2內(nèi)的反轉(zhuǎn)，因此將上述降噪處理的數(shù)據(jù)、凸殼曲線以及k-均值聚類的方法結(jié)合在一起進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)了a1/a2/a1/a2內(nèi)的結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變機(jī)制。