他們從50959個假想純硅沸石結構中隨機挑出500個結構,河流護和用GCMC模擬得到吸附能數(shù)據(jù)作為機器學習的輸入數(shù)據(jù)?!境晒喗?】近日,域生美國波多黎各大學陳中方教授聯(lián)合化學工程學院ArturoJ.Hernandez-Maldonado教授,域生數(shù)學學院LuisR.Pericchi教授,帶領林詩茹(第一作者)等博士生設計了一個兩步計算框架結合了經(jīng)典蒙特卡洛(GCMC)模擬和機器學習方法來研究純硅沸石的吸附性能。這些物質(zhì)帶有令人愉悅的氣味,態(tài)保并起到光滑作用。

規(guī)劃綱要首提起步區(qū) 黃河流域生態(tài)保護和高質(zhì)量發(fā)展的新示范

(a)吸附能(b)吸附量【總結】由于硅氧烷的廣泛,新示持久和有毒的性質(zhì),去除硅氧烷是一個嚴峻的挑戰(zhàn)。更糟糕的是,規(guī)劃綱要高質(zhì)硅氧烷的存在很可能掩蓋檢測系統(tǒng)中其他污染物的存在,這嚴重阻礙其他污染物的有效去除。

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他們從中隨機挑選出20個理想沸石進一步進行GCMC模擬,首提發(fā)現(xiàn)20個體系對四種污染物均表現(xiàn)出優(yōu)秀的吸附性能。

當我們使用含硅氧烷的產(chǎn)品時,起步區(qū)黃硅氧烷會蒸發(fā)或被沖洗掉并沖走下水道,從而最終進入多種生態(tài)環(huán)境?!拘〗Y】綜上所述,河流護和研究人員在CuSCN和Au電極之間沉積了一層薄且均勻的DTB層,以構建無機-有機(CuSCN/DTB)雙HTLs。

總之,域生該工作為鈣鈦礦型太陽能電池的大規(guī)模生產(chǎn)提供了設計低成本和高穩(wěn)定性HTLs的替代方法。(c)基于CuSCN、態(tài)保DTB和CuSCN/DTB的PSCs的電化學阻抗譜。

因此,新示一種更有效的策略是結合無機HTLs(高空穴遷移率)和共軛聚合物(優(yōu)異的成膜性)的優(yōu)勢來構建無機-有機雙HTLs。規(guī)劃綱要高質(zhì)研究成果以題為HighlyStableandEfficientPerovskiteSolarCellswith22.0%EfficiencyBasedonInorganic-OrganicDopant-FreeDoubleHoleTransportingLayers發(fā)布在國際著名期刊Adv.Funct.Mater.上。

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