我們?cè)陂喿x文獻(xiàn)時(shí)發(fā)現(xiàn)，生神人其實(shí)很多paper用PPT也可以制作出非常漂亮的三維圖片，譬如下面的例子。7.添加如圖兩個(gè)箭頭，芬奇賦予20%透明度，調(diào)整好圖層的前后關(guān)系。也可以將幻燈片輸出為PDF，生神人再通過(guò)PS等軟件轉(zhuǎn)換為JPG等格式的圖片。

制圖軟件有很多，芬奇常見的有用于三維建模和動(dòng)畫制作的3DMax，C4D，Maya等，用于圖片處理和美化的PS（也可以繪制出一定的三維效果）。此時(shí)，生神人XYZ旋轉(zhuǎn)為（0,0,?0）度。

最終的效果如下圖所示：芬奇其構(gòu)造主要為以下圖形元件制作步驟：1.創(chuàng)建一個(gè)圓形，填充中等深度的顏色，太淺的話光源照射時(shí)反射太亮，深色則太暗。

我們?cè)陂喿x文獻(xiàn)時(shí)發(fā)現(xiàn)，生神人好的paper大多有著美觀的配圖，而一篇paper最先受到讀者關(guān)注的往往就是配圖。實(shí)驗(yàn)過(guò)程中，芬奇研究人員往往達(dá)不到自己的實(shí)驗(yàn)預(yù)期，而產(chǎn)生了很多不理想的數(shù)據(jù)。

此外，生神人目前材料表征技術(shù)手段越來(lái)越多，對(duì)應(yīng)的圖形數(shù)據(jù)以及維度也越來(lái)越復(fù)雜，依靠人力的實(shí)驗(yàn)分析有時(shí)往往無(wú)法挖掘出材料性能之間的深層聯(lián)系。因此，芬奇復(fù)雜的ML算法的應(yīng)用大大加速對(duì)候選高溫超導(dǎo)體的搜索。

參考文獻(xiàn)[1]K.T.Butler,D.W.Davies,H.Cartwright,O.Isayev,A.Walsh,Nature,559(2018)547.[2]D.-H.Kim,T.J.Kim,X.Wang,M.Kim,Y.-J.Quan,J.W.Oh,S.-H.Min,H.Kim,B.Bhandari,I.Yang,InternationalJournalofPrecisionEngineeringandManufacturing-GreenTechnology,5(2018)555-568.[3]周子揚(yáng),電子世界,(2017)72-73.[4]O.Isayev,C.Oses,C.Toher,E.Gossett,S.Curtarolo,A.Tropsha,Naturecommunications,8(2017)15679.[5]V.Stanev,C.Oses,A.G.Kusne,E.Rodriguez,J.Paglione,S.Curtarolo,I.Takeuchi,npjComputationalMaterials,4(2018)29.[6]A.Rovinelli,M.D.Sangid,H.Proudhon,W.Ludwig,npjComputationalMaterials,4(2018)35.[7]J.C.Agar,Y.Cao,B.Naul,S.Pandya,S.vanderWalt,A.I.Luo,J.T.Maher,N.Balke,S.Jesse,S.V.Kalinin,AdvancedMaterials,30(2018)1800701.[8]R.K.Vasudevan,N.Laanait,E.M.Ferragut,K.Wang,D.B.Geohegan,K.Xiao,M.Ziatdinov,S.Jesse,O.Dyck,S.V.Kalinin,npjComputationalMaterials,4(2018)30.[9]A.Maksov,O.Dyck,K.Wang,K.Xiao,D.B.Geohegan,B.G.Sumpter,R.K.Vasudevan,S.Jesse,S.V.Kalinin,M.Ziatdinov,npjComputationalMaterials,5(2019)12.[10]Y.Zhang,C.Ling,NpjComputationalMaterials,4(2018)25.[11]H.Trivedi,V.V.Shvartsman,M.S.Medeiros,R.C.Pullar,D.C.Lupascu,npjComputationalMaterials,4(2018)28.往期回顧：生神人認(rèn)識(shí)這些帶你輕松上王者——電催化產(chǎn)氧（OER）測(cè)試手段解析新能源材料領(lǐng)域常見的碳包覆法——應(yīng)用及特點(diǎn)單晶培養(yǎng)秘訣——知己知彼，生神人對(duì)癥下方，方能功成。芬奇這些都是限制材料發(fā)展與變革的重大因素。