當(dāng)我們進(jìn)行PFM圖譜分析時(shí)，山東省政事任僅僅能表征a1/a2/a1/a2與c/a/c/a之間的轉(zhuǎn)變，山東省政事任而不能發(fā)現(xiàn)a1/a2/a1/a2內(nèi)的反轉(zhuǎn)，因此將上述降噪處理的數(shù)據(jù)、凸殼曲線以及k-均值聚類的方法結(jié)合在一起進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)了a1/a2/a1/a2內(nèi)的結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變機(jī)制。深度學(xué)習(xí)算法包括循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）、府最卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）等[3]。新人陰影區(qū)域表示用于創(chuàng)建凹度曲線的區(qū)域圖3-9分類模型精確度圖圖3-10（a~d）由高斯擬合鐵電體計(jì)算的凹面積圖。

發(fā)現(xiàn)極性無(wú)機(jī)材料有更大的帶隙能（圖3-3），山東省政事任所預(yù)測(cè)的熱機(jī)械性能與實(shí)驗(yàn)和計(jì)算的數(shù)據(jù)基本吻合（圖3-4）。府最（h）a1/a2/a1/a2頻段壓電響應(yīng)磁滯回線。

參考文獻(xiàn)[1]K.T.Butler,D.W.Davies,H.Cartwright,O.Isayev,A.Walsh,Nature,559(2018)547.[2]D.-H.Kim,T.J.Kim,X.Wang,M.Kim,Y.-J.Quan,J.W.Oh,S.-H.Min,H.Kim,B.Bhandari,I.Yang,InternationalJournalofPrecisionEngineeringandManufacturing-GreenTechnology,5(2018)555-568.[3]周子揚(yáng),電子世界,(2017)72-73.[4]O.Isayev,C.Oses,C.Toher,E.Gossett,S.Curtarolo,A.Tropsha,Naturecommunications,8(2017)15679.[5]V.Stanev,C.Oses,A.G.Kusne,E.Rodriguez,J.Paglione,S.Curtarolo,I.Takeuchi,npjComputationalMaterials,4(2018)29.[6]A.Rovinelli,M.D.Sangid,H.Proudhon,W.Ludwig,npjComputationalMaterials,4(2018)35.[7]J.C.Agar,Y.Cao,B.Naul,S.Pandya,S.vanderWalt,A.I.Luo,J.T.Maher,N.Balke,S.Jesse,S.V.Kalinin,AdvancedMaterials,30(2018)1800701.[8]R.K.Vasudevan,N.Laanait,E.M.Ferragut,K.Wang,D.B.Geohegan,K.Xiao,M.Ziatdinov,S.Jesse,O.Dyck,S.V.Kalinin,npjComputationalMaterials,4(2018)30.[9]A.Maksov,O.Dyck,K.Wang,K.Xiao,D.B.Geohegan,B.G.Sumpter,R.K.Vasudevan,S.Jesse,S.V.Kalinin,M.Ziatdinov,npjComputationalMaterials,5(2019)12.[10]Y.Zhang,C.Ling,NpjComputationalMaterials,4(2018)25.[11]H.Trivedi,V.V.Shvartsman,M.S.Medeiros,R.C.Pullar,D.C.Lupascu,npjComputationalMaterials,4(2018)28.往期回顧：新人認(rèn)識(shí)這些帶你輕松上王者——電催化產(chǎn)氧（OER）測(cè)試手段解析新能源材料領(lǐng)域常見(jiàn)的碳包覆法——應(yīng)用及特點(diǎn)單晶培養(yǎng)秘訣——知己知彼，新人對(duì)癥下方，方能功成。

山東省政事任（e）分層域結(jié)構(gòu)的橫截面的示意圖。府最（D）金屬玻璃高熵納米粒子的實(shí)驗(yàn)三維原子模型。

（4）在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的發(fā)現(xiàn)方面，新人需要進(jìn)一步發(fā)展高通量方法和數(shù)據(jù)挖掘，新人減小篩選結(jié)果與實(shí)際性能之間的差異，將實(shí)驗(yàn)三維原子模型與計(jì)算方法結(jié)合，加深對(duì)高熵納米粒子合成-結(jié)構(gòu)-性質(zhì)之間關(guān)系的理解。此外，山東省政事任隨機(jī)的多元素混合也會(huì)使精確描述單個(gè)納米粒子以及統(tǒng)計(jì)變化變得更加困難。

圖2：府最高熵納米粒子的合成和結(jié)構(gòu)???2022AAAS（A和B）高熵混合熱力學(xué)分析考慮的熵（A）和焓（B），主要是由高熵納米粒子的組成決定的。新人（C）組合優(yōu)化和高通量合成高熵納米粒子的實(shí)例。