基礎(chǔ)研究包括燃料電池新型電催化劑設(shè)計(jì)與制備、重卡重磅高性能膜電極設(shè)計(jì)與制備、重卡重磅燃料電池電堆和系統(tǒng)集成、燃料電池制造技術(shù)、燃料電池長(zhǎng)期壽命衰減機(jī)理、高性能新型化學(xué)電源以及機(jī)器學(xué)習(xí)在電化學(xué)能源中的應(yīng)用等方面。因此，亮相提出了標(biāo)準(zhǔn)的機(jī)器學(xué)習(xí)工作流程，亮相其模塊包括數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建，特征篩選，決策建模，回歸建模和極值優(yōu)化并與研究人員在AI指導(dǎo)下進(jìn)行的實(shí)驗(yàn)探索構(gòu)成了完整的新型材料研發(fā)循環(huán)。如圖3a所示，超長(zhǎng)決策樹是最為高效與精確的模型之一，超長(zhǎng)在高測(cè)試集分類準(zhǔn)確率(88%)的前提下，決策樹模型智能地提出了將質(zhì)子交換膜厚度作為根節(jié)點(diǎn)，同時(shí)在后續(xù)節(jié)點(diǎn)中針對(duì)不同質(zhì)量分?jǐn)?shù)與質(zhì)量活性的催化劑以及不同膜電極載量要求等各種情況下如何進(jìn)行個(gè)性化優(yōu)化提供了決策邊界和建議。

但是，續(xù)航這一交叉領(lǐng)域的研究仍處于起步階段，缺乏標(biāo)準(zhǔn)的研究范式將不利于未來(lái)的發(fā)展。因此，解放使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化目標(biāo)任務(wù)時(shí)，應(yīng)該從多種候選算法中進(jìn)行建模結(jié)果比較從而選擇最合適的方法。

因此，重卡重磅停留在傳統(tǒng)的試錯(cuò)(trail-and-error)范式使得MEA的性能優(yōu)化成本高昂且低效，該領(lǐng)域迫切需要引入一種革命性的新范式提升效率。

回歸建模模塊中，亮相多達(dá)34個(gè)不同的被廣泛認(rèn)可的機(jī)器學(xué)習(xí)算法被采納并進(jìn)行了算法競(jìng)賽。近期，超長(zhǎng)針對(duì)家庭無(wú)線路由器的網(wǎng)絡(luò)攻擊，頻頻占據(jù)安全新聞的頭條。

無(wú)論是運(yùn)營(yíng)商還是設(shè)備制造商，續(xù)航都使得用戶忽略了路由器安全的重要性。BroadbandGenie最近委托安全機(jī)構(gòu)對(duì)無(wú)線路由器進(jìn)行安全調(diào)查，解放發(fā)現(xiàn)超過(guò)一半英國(guó)用戶的路由器采用默認(rèn)的路由器賬戶設(shè)置，存在被黑客攻擊的風(fēng)險(xiǎn)。

在對(duì)近2000名家庭用戶的調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，重卡重磅有53%的用戶在家中的路由器上保持了默認(rèn)的設(shè)置。別再使用相同的或者有邏輯性的數(shù)字了，亮相最容易被攻擊。