但公開的資料顯示這個(gè)談判并不順利,流讀也沒有消息透露出已經(jīng)成功??茖W(xué)家辭職、后感抗議也不是頭一回了??紤]到付費(fèi)墻的存在,失業(yè)Sci-Hub具備有直接獲取訂閱式期刊上85%的已發(fā)表論文。

《失業(yè)白領(lǐng)的職場(chǎng)漂流》讀后感

由德國(guó)圖書館、白領(lǐng)大學(xué)、研究機(jī)構(gòu)組成的聯(lián)合戰(zhàn)線——ProjektDEAL聯(lián)盟,數(shù)年之前就與Elsevier展開了談判。不僅僅是Sci-Hub在以一種羅賓漢的方式來(lái)對(duì)抗目前的期刊訂閱狀態(tài),場(chǎng)漂國(guó)際主流科學(xué)界同樣也在推行開放獲取,試圖改變當(dāng)下的狀態(tài)。

《失業(yè)白領(lǐng)的職場(chǎng)漂流》讀后感

因此,流讀也就出現(xiàn)了Sci-Hub的網(wǎng)址東躲西藏的局面。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),后感這種方式是德國(guó)組成了一個(gè)聯(lián)盟,以聯(lián)盟的形式跟出版商要一個(gè)批發(fā)價(jià),從而實(shí)現(xiàn)學(xué)術(shù)期刊上德國(guó)作者的論文可以開放獲取。2018年,失業(yè)在nature正刊上發(fā)表了一篇題為機(jī)器學(xué)習(xí)在分子以及材料科學(xué)中的應(yīng)用的綜述性文章[1]。

圖3-11識(shí)別破壞晶格周期性的缺陷的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖3-12由深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)確定的無(wú)監(jiān)督的缺陷分類圖3-13不同缺陷態(tài)之間轉(zhuǎn)移概率的分析4機(jī)器學(xué)習(xí)在材料領(lǐng)域的研究展望與其他領(lǐng)域,白領(lǐng)如金融、白領(lǐng)互聯(lián)網(wǎng)用戶分析、天氣預(yù)測(cè)等相比,材料科學(xué)利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行預(yù)測(cè)的缺點(diǎn)就是材料中的數(shù)據(jù)量相對(duì)較少。Ceder教授指出,場(chǎng)漂可以借鑒遺傳科學(xué)的方法,場(chǎng)漂就像DNA堿基對(duì)編碼蛋白質(zhì)等各種生物材料一樣,用材料基因組編碼各種化合物,而實(shí)現(xiàn)這一編碼的工具便是計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)挖掘及機(jī)器學(xué)習(xí)算法等。

流讀(e)分層域結(jié)構(gòu)的橫截面的示意圖。(i)表示材料的能量吸收特性的懸臂共振品質(zhì)因數(shù)圖像在掃描透射電子顯微鏡(STEM)的數(shù)據(jù)分析中,后感由于數(shù)據(jù)的數(shù)量和維度的增大,后感使得手動(dòng)非原位分析存在局限性。

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