首先，院完利用主成分分析法（PCA）對鐵電磁滯回線進行降噪處理，院完降噪后的磁滯曲線由（圖3-7）黑線所示，能夠很好的擬合磁滯回線所有結(jié)構(gòu)特征，解決了傳統(tǒng)15參數(shù)函數(shù)擬合精度不夠的問題（圖3-7）紅色。雖然這些實驗過程給我們提供了試錯經(jīng)驗，成熱磁參但是失敗的實驗數(shù)據(jù)擺放在那里彷佛變得并無用處為了解決上述出現(xiàn)的問題，組勵結(jié)合目前人工智能的發(fā)展潮流，組勵科學(xué)家發(fā)現(xiàn)，我們可以將所有的實驗數(shù)據(jù)，計算模擬數(shù)據(jù)，整合起來，無論好壞，便能形成具有一定數(shù)量的數(shù)據(jù)庫。
需要注意的是，數(shù)測試機器學(xué)習(xí)的范圍非常龐大，有些算法很難明確歸類到某一類。國網(wǎng)圖3-8壓電響應(yīng)磁滯回線的凸殼結(jié)構(gòu)示例（紅色）。
天津這就是最后的結(jié)果分析過程。
并利用交叉驗證的方法，電科電機解釋了分類模型的準確性，精確度為92±0.01%（圖3-9）。需要注意的是，院完機器學(xué)習(xí)的范圍非常龐大，有些算法很難明確歸類到某一類。
本文對機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的算法不做過多介紹，成熱磁參詳細內(nèi)容課參照機器學(xué)習(xí)相關(guān)書籍進行了解。當然，組勵機器學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)過程并非如此簡單。
為PLMF圖中的頂點賦予各個原子獨有的物理和化學(xué)性能（如原子在元素周期表中的位置、數(shù)測試電負性、摩爾體積等），以此將不同的材料區(qū)分開。圖3-1機器學(xué)習(xí)流程圖圖3-2?數(shù)據(jù)集分類圖圖3-3???????????????????????圖3-3?帶隙能與電離勢關(guān)系圖圖3-4?模型預(yù)測數(shù)據(jù)與計算數(shù)據(jù)的對比曲線2018年Zong[5]等人采用隨機森林算法以及回歸模型，國網(wǎng)來研究超導(dǎo)體的臨界溫度。
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