国网冀北2019年第四次新增物资招标采购项目推荐的中标候选人

2025-07-03 18:39:33 admin

北欧神话以它庞大世界体系，国网丰富的想象力影响着现今的生活，但也缺失了很多重要的部分。

冀北阴影区域表示用于创建凹度曲线的区域图3-9分类模型精确度图图3-10（a~d）由高斯拟合铁电体计算的凹面积图。年第这些都是限制材料发展与变革的重大因素。

并利用交叉验证的方法，新增项目选人解释了分类模型的准确性，精确度为92±0.01%（图3-9）。2机器学习简介所谓的机器学习就是赋予计算机人类的获得知识或技能的能力，物资然后利用这些知识和技能解决我们所需要解决的问题的过程。因此，招标2018年1月，美国加州大学伯克利分校的J.C.Agar[7]等人设计了机器学习工作流程，帮助我们理解和设计铁电材料。

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另外7个模型为回归模型，采购预测绝缘体材料的带隙能（EBG），采购体积模量（BVRH），剪切模量（GVRH），徳拜温度（θD），定压热容（CP），定容热容（Cv）以及热扩散系数（αv）。然后，推荐采用梯度提升决策树算法，建立了8个预测模型（图3-1），其中之一为二分类模型，用于预测该材料是金属还是绝缘体。

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