没有大数据就没有智慧城市

没有没你们的亲妈早就不要你们了。

目前材料的形貌表征已经是绝大多数材料科学研究的必备支撑数据，大数一个新颖且引人入胜的形貌电镜图也是发表高水平论文的不二法门。智慧Fig.5AbinitiocalculationsoftheredoxmechanismofLi2Mn2/3Nb1/3O2F.manganese(a)andoxygen(b)averageoxidationstateasafunctionofdelithiation(xinLi2-xMn2/3Nb1/3O2F)andartificiallyintroducedstrainrelativetothedischargedstate(x=0).c,ChangeintheaverageoxidationstateofMnatomsthatarecoordinatedbythreeormorefluorineatomsandthosecoordinatedbytwoorfewerfluorineatoms.d,ChangeintheaverageoxidationstateofOatomswiththree,fourandfiveLinearestneighboursinthefullylithiatedstate(x=0).Thedataincanddwerecollectedfrommodelstructureswithoutstrainandarerepresentativeoftrendsseenatalllevelsofstrain.Theexpectedaverageoxidationstategivenina-dissampledfrom12representativestructuralmodelsofdisordered-rocksaltLi2Mn2/3Nb1/3O2F,withanerrorbarequaltothestandarddeviationofthisvalue.e,AschematicbandstructureofLi2Mn2/3Nb1/3O2F.小结目前锂离子电池及其他电池领域的研究依然是如火如荼。

小编根据常见的材料表征分析分为四个大类，城市材料结构组分表征，材料形貌表征，材料物理化学表征和理论计算分析。该工作使用多孔碳纳米纤维硫复合材料作为锂硫电池的正极，没有没在大倍率下充放电时，没有没利用原位TEM观察材料的形貌变化和硫的体积膨胀，提供了新的方法去研究硫的电化学性能并将其与体积膨胀效应联系在了一起。Kim课题组在锂硫电池的正极研究中利用原位TEM等形貌和结构的表征，大数深入的研究了材料的电化学性能与其形貌和结构的关系(Adv.EnergyMater.,2017,7,1602078.)，大数如图三所示。

目前，智慧陈忠伟课题组在对锂硫电池的研究中取得了突破性的进展，智慧研究人员使用原位XRD技术对小分子蒽醌化合物作为锂硫电池正极的充放电过程进行表征并解释了其反应机理（NATURECOMMUN.,2018,9,705），如图二所示。此外，城市结合各种研究手段，与多学科领域相结合、相互佐证给出完美的实验证据来证明自己的观点更显得尤为重要。

没有没Fig.3Collectedin-situTEMimagesandcorrespondingSAEDpatternswithPCNF/A550/S,whichpresentstheinitialstate,fulllithiationstateandhighresolutionTEMimagesoflithiatedPCNF/A550/SandPCNF/A750/S.材料物理化学表征UV-visUV-visspectroscopy全称为紫外-可见光吸收光谱。

大数此外机理研究还需要先进的仪器设备甚至是原位表征设备来对材料的反应进行研究。限于水平，智慧必有疏漏之处，欢迎大家补充。

然而大部分研究论文仍然集中在使用常规的表征对材料进行分析，城市一些机理很难被常规的表征设备所取得的数据所证明，城市此外有深度的机理的研究还有待深入挖掘。Figure1.AnalysisofO-vacancydefectsonthereducedCo3O4nanosheets.(a)CoK-edgeXANESspectra,indicatingareducedelectronicstructureofreducedCo3O4.(b)PDFanalysisofpristineandreducedCo3O4nanosheets,suggestingalargevariationofinteratomicdistancesinthereducedCo3O4structure.(c)CoK-edgeEXAFSdataand(d)thecorrespondingk3-weightedFourier-transformeddataofpristineandreducedCo3O4nanosheets,demonstratingthatO-vacancieshaveledtoadefect-richstructureandloweredthelocalcoordinationnumbers.XRDXRD全称是X射线衍射，没有没即通过对材料进行X射线衍射来分析其衍射图谱，没有没以获得材料的结构和成分，是目前电池材料常用的结构组分表征手段。

密度泛函理论计算（DFT）利用DFT计算可以获得体系的能量变化，大数从而用于计算材料从初态到末态所具有的能量的差值。智慧Fig.3Collectedin-situTEMimagesandcorrespondingSAEDpatternswithPCNF/A550/S,whichpresentstheinitialstate,fulllithiationstateandhighresolutionTEMimagesoflithiatedPCNF/A550/SandPCNF/A750/S.材料物理化学表征UV-visUV-visspectroscopy全称为紫外-可见光吸收光谱。