电子信息技术支持推动智能电网发展

2025-07-06 03:11:25 admin

Ceder教授指出，电电网可以借鉴遗传科学的方法，电电网就像DNA碱基对编码蛋白质等各种生物材料一样，用材料基因组编码各种化合物，而实现这一编码的工具便是计算机的数据挖掘及机器学习算法等。

信息（e）分层域结构的横截面的示意图。此外，技术随着机器学习的不断发展，深度学习的概念也时常出现在我们身边。

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然后，支持智采用梯度提升决策树算法，建立了8个预测模型（图3-1），其中之一为二分类模型，用于预测该材料是金属还是绝缘体。1前言材料的革新对技术进步和产业发展具有非常重要的作用，推动但是传统开发新材料的过程，都采用的试错法，实验步骤繁琐，研发周期长，浪费资源。根据机器学习训练集是否有对应的标识可以分为监督学习、发展无监督学习、半监督学习以及强化学习。

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2机器学习简介所谓的机器学习就是赋予计算机人类的获得知识或技能的能力，电电网然后利用这些知识和技能解决我们所需要解决的问题的过程。随机森林模型以及超导材料Tc散点图如图3-5、信息3-6所示。

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根据Tc是高于还是低于10K，技术将材料分为两类，构建非参数随机森林分类模型预测超导体的类别。

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