IPv6在光通信网络中的应用研究

深度学习是机器学习中神经网络算法的扩展，光中它是机器学习的第二个阶段--深层学习，深度学习中的多层感知机可以弥补浅层学习的不足。

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小编根据常见的材料表征分析分为四个大类，应用研究材料结构组分表征，材料形貌表征，材料物理化学表征和理论计算分析。在X射线吸收谱中，光中阈值之上60eV以内的低能区的谱出现强的吸收特性,称之为近边吸收结构(XANES)。

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