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江苏电网2017—2019年输配电价公布
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深度学习是机器学习中神经网络算法的扩展，电网它是机器学习的第二个阶段--深层学习，深度学习中的多层感知机可以弥补浅层学习的不足。图3-5 随机森林算法流程图图3-6超导材料的Tc散点图3.2辅助材料测试的表征近年来，年输由于原位探针的出现，年输使研究人员研究铁电畴结构在外部刺激下的翻转机制成为可能。
根据Tc是高于还是低于10K，配电将材料分为两类，构建非参数随机森林分类模型预测超导体的类别。首先，江苏构建带有属性标注的材料片段模型（PLMF）：将材料的晶体结构分解为相互关联的拓扑片段，表示结构的连通性。电网图2-2 机器学习分类及算法3机器学习算法在材料设计中的应用使用计算模型和机器学习进行材料预测与设计这一理念最早是由加州大学伯克利分校的材料科学家GerbrandCeder教授提出。
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