国网江苏电力：数智化转型 助推物资采购好中选优

国网购好阴影区域表示用于创建凹度曲线的区域图3-9分类模型精确度图图3-10（a~d）由高斯拟合铁电体计算的凹面积图。

但不管是哪一点原因起着关键性作用，江苏艺术涂料在涂料市场上彻底火起来是毋庸置疑的。行业推动不遗余力追溯艺术涂料本轮重新兴起的源头，电力可以将关键时间点定为2014年11月中国涂料工业协会艺术涂料涂装分会的成立。

企业引进争先恐后自从2015年上半年开始大范围出现在涂料行业的各种报道端开始，数智艺术涂料即被众多涂料企业视为下一个高利润的掘金点，数智随后在涂料企业品牌升级领域便出现了艺术涂料井喷式爆发的局面，嘉宝莉的珐蓝邸、三棵树的圣马克艺术漆、瓦科的肌理壁膜、塔萨尼的9大艺术涂料体系、巴德士的米兰星光、立邦的米兰诺MILANO艺术漆、华隆的艺术涂料、美涂士的梵蒂斯艺术涂料、千色花的MP7墙面艺术漆等等，接踵而至的艺术涂料品牌昭示着艺术涂料市场的兴盛。至此，化转在行业协会与众多企业的努力下，艺术涂料发展的市场氛围和参考标准的框架基本上已经搭建起来。在行业权威协会的推动下，型助艺术涂料品类在2015年上半年开始频繁出现在涂料行业的视野中。

随之其后的，推物就是艺术涂料在2016年发展势头的彻底爆发。在某种程度上来说，资采中选几乎是完美的墙面壁材。

由此，国网购好中国涂料工业协会会长孙莲英在此次高峰论坛表示：国网购好在当下二次装修热潮中，艺术涂料已成为重涂板块里不可或缺的元素，未来的发展空间将无可限量

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数智Fig.5AbinitiocalculationsoftheredoxmechanismofLi2Mn2/3Nb1/3O2F.manganese(a)andoxygen(b)averageoxidationstateasafunctionofdelithiation(xinLi2-xMn2/3Nb1/3O2F)andartificiallyintroducedstrainrelativetothedischargedstate(x=0).c,ChangeintheaverageoxidationstateofMnatomsthatarecoordinatedbythreeormorefluorineatomsandthosecoordinatedbytwoorfewerfluorineatoms.d,ChangeintheaverageoxidationstateofOatomswiththree,fourandfiveLinearestneighboursinthefullylithiatedstate(x=0).Thedataincanddwerecollectedfrommodelstructureswithoutstrainandarerepresentativeoftrendsseenatalllevelsofstrain.Theexpectedaverageoxidationstategivenina-dissampledfrom12representativestructuralmodelsofdisordered-rocksaltLi2Mn2/3Nb1/3O2F,withanerrorbarequaltothestandarddeviationofthisvalue.e,AschematicbandstructureofLi2Mn2/3Nb1/3O2F.小结目前锂离子电池及其他电池领域的研究依然是如火如荼。Figure4(a–f)inoperandoUV-visspectradetectedduringthefirstdischargeofaLi–Sbattery(a)thebatteryunitwithasealedglasswindowforinoperandoUV-visset-up.(b)Photographsofsixdifferentcatholytesolutions;(c)thecollecteddischargevoltageswereusedfortheinsituUV-vismode;(d)thecorrespondingUV-visspectrafirst-orderderivativecurvesofdifferentstoichiometriccompounds;thecorrespondingUV-visspectrafirst-orderderivativecurvesof(e)rGO/Sand(f)GSH/SelectrodesatC/3,respectively.理论计算分析随着能源材料的大力发展，化转计算材料科学如密度泛函理论计算，化转分子动力学模拟等领域的计算运用也得到了大幅度的提升，如今已经成为原子尺度上材料计算模拟的重要基础和核心技术，为新材料的研发提供扎实的理论分析基础。

最近，型助晏成林课题组（NanoLett.,2017,17,538-543）利用原位紫外-可见光光谱的反射模式检测锂硫电池充放电过程中多硫化物的形成，型助根据图谱中不同位置的峰强度实时获得充放电过程中多硫化物种类及含量的变化，如图四所示。推物通过各项表征证实了蒽醌分子中酮基官能团与多硫化物通过强化学吸附作用形成路易斯酸是提升锂硫电池循环稳定性的关键